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目前图像的运动去模糊方法在处理较复杂的运动模糊时难以得到理想的效果，其原因之一是这些方法普遍只考虑图像梯度的稀疏性，忽略了模糊核的稀疏性。针对这一不足提出一种新的双L。正则约束的运动模糊去除方法，该方法同时对自然图像梯度和模糊核使用L。正则约束，结合半正定二次分裂最小化的方法进行求解优化，实现自然模糊图像梯度和模糊核均稀疏下的模糊核估计,并进一步使用1^.5超拉普拉斯正则约束项恢复最终图像。实验发现，该方法可以较好地去除单幅图像较复杂的运动模糊，更好地克服了估计的模糊核中存在的噪点和错误，得到较现有方法更