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本文首先通过文献研究和在线结合离线的调查,梳理出影响大学生大学期间成绩的所有可能因素,并在可操作、有意义的前提下,采集了396名大学生的相关数据,然后探讨学生成绩表现和各影响因素之间的相关关系,并利用多元线性回归和决策树模型,以及拓展的随机森林集成方法构建学生成绩的分析和预测模型,最后对几种方法的结果做横向比较,并提出不足和改进之处。