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为了提高光线空间数据的压缩效率，提出了一种基于直线方向搜索的数据压缩方法．基于光线空间描述，讨论了其数据相关性和数据分布特性．在光线空间的数据压缩中，计算了数据的相关系数，采用二维离散余弦变换（DCT）进行了变换域分析．在片间预测中，通过对光线空间片的纹理统计，确立初始的搜索方向，实现分层的直线方向搜索方法．以复杂度失真最优化作为层间判别准则，通过引入自适应阈值实现块匹配．实验结果表明，与全搜索方法相比，该方法计算复杂度明显降低，同时保持了近似的解码图像质量和编码码率，进一步提高光线空间数据的编码效率．