智能运输调度系统求解机制研究与实现

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运输调度问题模型类型多、结构复杂、求解工作量大,应用智能运输调度系统可提高运输调度工作效率和调度水平,降低物流运输成本。本文研究了智能运输调度系统的核心部件——智能求解机制。通过分析典型运输调度模型的结构特征,对模型类参数进行结构化归类及编码,提出一种面向智能运输调度系统的求解机制,重点研究了模型类的自动识别机制。本文提出的求解机制具有开放、可重构、智能建模、智能求解等特点,仿真分析和初步应用的效果令人满意。
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