【摘 要】
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基于WRF模式和GSI同化系统，构建了一套同化预报系统，研究常见的两种同化方法 3DVar（threedimensional variational）和3DEnVar（three-dimensional ensemble-variational）的应用，开展不同的嵌套区域采用不同的同化方法对模式预报效果的影响研究。基于本系统，分别设计三组试验，评估不同的同化方案对2019年8月第11号台风“白鹿”
【机 构】
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中山大学大气科学学院/广东省气候变化与自然灾害研究重点实验室
【出 处】
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中山大学学报(自然科学版)(中英文
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2019YFC1510400）； 国家自然科学基金（41861164027,41775097）； 广东省科技计划（2017B020244002）；
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基于WRF模式和GSI同化系统，构建了一套同化预报系统，研究常见的两种同化方法 3DVar（threedimensional variational）和3DEnVar（three-dimensional ensemble-variational）的应用，开展不同的嵌套区域采用不同的同化方法对模式预报效果的影响研究。基于本系统，分别设计三组试验，评估不同的同化方案对2019年8月第11号台风“白鹿”在华南地区造成强降水的模式预报和分析同化效果。个例试验结果表明：在双层嵌套模式中，两层均采用3DVar同化方法的试验对“白鹿”登陆前后所带来的小雨、中雨量级降水落区的模拟存在优势；而两层均采用3DEnVar同化方法的试验则对强降水落区和强度预报把握度更好，特别是对暴雨、大暴雨等强降水事件中心位置的模拟与实况更接近，且降水评分最优。此外，3DEnVar同化方法所构建的背景误差协方差具有明显的流依赖特性，并且对形成强降水的相关气象要素场包括垂直风场、温度场和湿度场的预报中均有较好的表现。
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