【摘 要】
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论文采用迁移学习的思想, 通过制作研究区域内带有地理标记的图像做为数据集来微调Caffenet, 使其适应航拍图像分类任务.然后利用训练好的卷积神经网络识别无人机获取的航拍
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论文采用迁移学习的思想, 通过制作研究区域内带有地理标记的图像做为数据集来微调Caffenet, 使其适应航拍图像分类任务.然后利用训练好的卷积神经网络识别无人机获取的航拍图像, 从而确定航拍图像中心和飞机的经纬度,实现图像定位.在网络的训练过程中通过反复实验调参, 得到了最优的识别结果, 并且在高分辨率地景的skyline环境下进行飞行仿真, 验证了卷积神经网络识别的准确率和进行图像定位的可行性.
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