基于边缘指导的双通道卷积神经网络单图像超分辨率算法

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 13次 | 上传用户：chenshunsheng

【摘要】

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当前基于卷积神经网络(CNN)的超分辨率(SR)重建算法,虽然取得了很大的成功,但是重建图像高频纹理的效果仍然不能令人满意,其高分辨率(HR)图像局部边缘存在明显的震荡.本文提出一种结合形态学成分分析(MCA)分解的边缘指导双通道CNNSR算法:待处理的低分辨率(LR)图像通过MCA分解为纹理部分和平滑结构部分;纹理部分和原LR图像共同组成双通道,输入到改进的网络结构中重建HR纹理部分;结合HR纹

【作者】

：

李春平周登文贾慧秒

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2017年06期

【关键词】

：

超分辨率卷积神经网络形态学成分分析双通道输入 super resolution convolutional neural network morpho

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