基于二次选择匹配的神经网络集成构造方法研究

来源 :北京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a75838928

【摘要】

：

研究12种基于二次选择匹配的选择性神经网络二次集成构造方法.分析了两次集成中所用选择方法的匹配关系及第1级结构中选择性神经网络集成个体的个数对神经网络集成效果的影响

【作者】

：

施彦黄聪明侯朝桢

【机构】

：

北京理工大学,北京理工大学

【出处】

：

北京理工大学学报

【发表日期】

：

2004年10期

【关键词】

：

二次选择匹配神经网络集成二次集成 two selective methods matching neural network ensembles two

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研究12种基于二次选择匹配的选择性神经网络二次集成构造方法.分析了两次集成中所用选择方法的匹配关系及第1级结构中选择性神经网络集成个体的个数对神经网络集成效果的影响.仿真结果表明,通过采用二次选择匹配以及一定的集成个数可以保证个体具有较高的精度、差异度,并减少过拟合对集成结果的影响,提高神经网络的集成精度.

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