【摘 要】
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针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点，提出了应用近红外光谱分析技术，快速检测花椒麻味物质含量的新方法．对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品，首先使用基于主成分
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,西南大学工程技术学院,西南大学食品科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(30671198);重庆市科委自然科学基金(CSTC2005BB2211)资助项目
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针对传统方法测定花椒麻味物质含量耗时、费工的缺点，提出了应用近红外光谱分析技术，快速检测花椒麻味物质含量的新方法．对于141份粉碎到40目的花椒粉末样品，首先使用基于主成分得分与遗传算法的近红外光谱建模样品选择方法（PCA-SSGA）进行样品选择，优选出80份样品．然后应用偏最小二乘法（PLS），将其中60份样品的近红外光谱建立校正模型，并对其余20份样品组成的预测集进行预测．结果显示，测定系数（R磊）为0．9004，预测标准差（RMSEP20）为0．8130，预测相对标准差（RSD20）为6．07％，预
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