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提出将3种灰色模型（残差GM（1，1），无偏GM（1，1）和pGM（1，1））与神经网络模型进行有机组合，建立一种新的灰色神经网络组合预测模型，并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测．实证表明：组合预测模型的模拟预测精度较原有方法更为精确，可作为股市预测的有效工具．
证券市场灰色神经网络组合预测模型应用研究
【摘 要】
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提出将3种灰色模型（残差GM（1，1），无偏GM（1，1）和pGM（1，1））与神经网络模型进行有机组合，建立一种新的灰色神经网络组合预测模型，并以中国股票市场上证指数为例进行模拟预测．实证表明：组合预测模
【机 构】
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湖南大学工商管理学院,湖南大学金融与投资管理研究中心
【出 处】
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湖南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年9期
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