关于多目标演化算法的策略分析

来源 :安徽大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lijing202740

【摘要】

：

基于Pareto排序算法的多目标演化算法是多目标演化算法所采用的重要方法,本文叙述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法的一些性能和特征的基础上,结合演化算法

【作者】

：

王龙奎汪祖柱

【机构】

：

安徽建筑工业学院,安徽大学

【出处】

：

安徽大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2005年3期

【关键词】

：

多目标演化算法策略分析排序算法求解过程算法性能算法分析多样性解集合收敛性均匀性 multi-objective evolutionary al

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基于Pareto排序算法的多目标演化算法是多目标演化算法所采用的重要方法,本文叙述了多目标演化算法(MOEAs)的有关概念,在分析已有算法的一些性能和特征的基础上,结合演化算法的有关概念,重点基于Pareto排序算法分析了影响多目标演化算法性能的两大方面:求解过程中解集合的多样性、均匀性分布的保持与维护以及解的收敛性,分析了MOEAs设计中需要注意的策略问题以及今后研究的重点.

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