【摘 要】
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针对传统负荷预测模型的不足,提出一种基于时序谷时段充电的小区私家电动汽车负荷预测模型,在满足居民小区内大规模私家电动汽车有序充电的同时进行负荷预测,并为小区充电站
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,甘肃省工业过程先进控制重点实验室,兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51767017),甘肃省基础研究创新群体项目(18JR3RA133)资助.
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针对传统负荷预测模型的不足,提出一种基于时序谷时段充电的小区私家电动汽车负荷预测模型,在满足居民小区内大规模私家电动汽车有序充电的同时进行负荷预测,并为小区充电站的规划及配电网的优化调度提供理论基础。首先分析了小区私家电动汽车历史出行规律、居民小区生活用电规律及历史用电数据;其次,基于峰谷分时电价引导并充分利用谷时段进行电动汽车有序充电,从而得出该小区的电动汽车总充电负荷;最后对兰州市某个具有代表性的居民小区电动汽车充电负荷进行仿真验证。结果表明,该方法不仅能有效降低电网负荷峰谷差率及小区配网过载率,同时
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