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针对交通信号配时单纯使用粒子群优化(PSO)算法导致寻找最优解速度慢这一现象,提出了对PSO得到的全局最优进行梯度下降运算的优化算法。该算法不仅保持了PSO的较强的全局搜索能力,最主要的是大大减少了优化时间。仿真结果表明,与其他智能方法相比,在对港口交通信号进行配时时,算法的效率有一定的提高。
基于粒子群优化与梯度下降的港口交通信号控制方法
【摘 要】
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针对交通信号配时单纯使用粒子群优化(PSO)算法导致寻找最优解速度慢这一现象,提出了对PSO得到的全局最优进行梯度下降运算的优化算法。该算法不仅保持了PSO的较强的全局搜索
【机 构】
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呼和浩特职业学院,内蒙古化工职业学院
【出 处】
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内蒙古石油化工
【发表日期】
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2012年2期
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