最佳动力换档规律自学习算法的收敛性分析

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：limihu93

【摘要】

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针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求

【作者】

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杨志刚曹长修苏玉刚

【机构】

：

重庆大学

【出处】

：

控制理论与应用

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

：

最佳动力换档规律自学习算法收敛性分析迭代自学习控制汽车自动变速器换挡控制 self_learning algorithm convergence

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针对汽车电控机械自动变速器(AMT)最佳动力性换档规律的获取方法工作量大且耗资多,所得换档规律对其它车辆适应性差等问题,根据迭代自学习控制理论,提出了一种在线、实时寻求最佳动力性换档规律的自学习算法,并从理论上证明了该算法的收敛性,给出了收敛条件,讨论了自学习算法的快速收敛问题.分析结果表明,此法可以应用于实际AMT系统.

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