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摘要：基于大数据技术的施工现场智慧管理是一项非常优秀的管理手段，能够对建筑工程的各个问题环节完成优化，在降低施工成本的同时增加施工质量，并有效降低施工现场发生事故的概率。相信随着更多人了解到建筑施工现场智慧管理的重要性，大数据技术在建筑工程中的应用一定会更加完善。
关键词：大数据;建筑施工现场;智慧管理
人工智能等技术的发展推动我国建筑行业施工技术的进步，但是效率低、能耗大、污染大、资源利用率低等问题一直存在。推动建筑产业智能化，推进建筑节能与绿色建筑发展，加快推进智慧工地建设已成为目前建筑施工领域的新目标。
1.大数据综述
从广义上讲，大数据就是一种数据集合体，该数据集合体由于规模数量非常庞大，所以很难通过一些传统软件来进行处理、分析。如果想要将大数据的价值完全发挥出来，就需要为其专门制定一套管理方案，以此来优化大数据技术的实用性。在大数据的时代背景之下，以往难以完成的数据采集问题得到了解决。各个企业在发展过程中都十分依赖大数据带来的帮助，怎样结合发展需求从大数据中找出所需信息成了很多企业都必须关注的重点问题。只有掌握大数据技术的应用方式，并通过大数据技术对现行的管理模式进行优化，才能够使企业在激烈的市场竞争中存活下去。
2.大数据在工程项目管理中的重要价值
2.1增强工程项目管理抗风险能力
每一项工程都有一定的风险性，所以抗风险能力是一个项目的重要指标。如果说这个项目抗风险能力非常差，那就会影响工程的开展，进而产生一些对企业不好的影响，由此可见， 提高工程项目管理抗风险能力是一个重中之重的任务。
2.2转变决策方法
运用了大数据技术之后，可以对各项数据进行系统全面的分析和处理，能够给管理人员呈现出一种准确的信息，这就导致了误差基本为零，更好地保证了公司的效益。这种改变决策的方式，能够保证管理决策的准确有效性。
2.3确保数据正确
无论是哪一项工程信息量都是十分庞大的，如果信息计算失误的话，就会导致建设设备的成本以及抗风险能力都受到很大程度的影响，而运用大数据之后，就能够保证数据的准确性。
3.大数据背景下建筑施工现场智慧化管理途径研究
3.1对施工现场人员进行智慧化管理
在施工人员安全管理中应用大数据技术，可以从源头上对施工安全问题进行监督，减小施工事故的发生概率。利用信息技术通过对所有建筑施工企业人员进行有效的登记，并将这些登记信息在电脑中进行分类、整理、存档。这样管理者可以随时调用查询信息，了解工人的工作状态。然后利用开发和运行、处理大规模数据的Hadoop平台等，阶段性地对统计数据进行分析，得出在项目各阶段所发生的倒班工种、工作日及持续工作时间，帮助项目相關负责人了解施工队伍的费率和人员调配。
3.2对施工现场机械进行智慧化管理
对施工机械进行智慧化管理，可以在施工机械的关键位置安装智能控制装置，例如重量传感器、高度传感器、角度传感器等等，这样就可以对机械设备的运行进行全过程的动态监控，收集机械设备运行中关键零件的信息。利用BIM技术对施工现场中机械设备建立三维模型，并以不同的颜色区分机械设备的不同使用状态。如果机械零部件存在保养不及时、损坏、过载使用等隐患，智能控制系统可以进行预警，防止机械设备在使用时突然损坏失灵。
3.3对施工现场材料进行智慧化管理
利用大数据技术的优势，构建材料采购与仓储管理系统平台，对施工材料进行智慧化管理。依托BIM技术，结合ISGP算法分析施工现场及建筑物内外空闲空间，提供建筑材料临时存储最佳方案，并在合理利用施工现场空间的基础上，详细记录材料出入库信息，合理预测材料采购情况。材料管理人员登录系统随时抽查，定期清点库存材料，确保材料库数据真实可靠。
3.4对施工现场施工方法进行智慧化管理
利用大数据技术可以建立全国智慧工地数据云服务平台，打破施工企业间信息孤岛。在这个统一的数据分享平台上，政府以及其他监管单位与施工企业间的管理数据可以实现对接，对数据资源进行整合。采用Apriori算法对多种工序施工工艺进行关联分析，并对发现的关联规则进行挖掘，为后期监测施工过程提供参考。在数据平台上设置相关的质量控制点，系统可以自动获取施工过程中的技术指标数据，并随时监督指标变化。可以针对性的制定有效的措施，重点控制容易产生不合格产品或存在质量通病的施工工序。通过数据分析了解新材料、新技术、新工艺是否符合施工要求，这样通过对施工技术指标数据的挖掘、分析，实现对施工方法的信息化监督与优化。
3.5对施工现场环境进行智慧化管理
大数据技术在施工环境方面能够发挥出非常大的作用，能够优先提升环境治理效果。在实际使用过程中，通过传感器、数据挖掘等技术，能够完成对建筑施工区域内的粉尘、噪声污染进行管控。在检测过程中，智慧系统能够对环境分贝以及粉尘浓度情况完成自动计算，并通过数据分析以及数据可视化技术将相关问题表达出来。通过可视化表现出的问题能够让管理人员更加有效地完成对施工现场的环境管理，确保施工环境能够始终保持良好，降低建筑工程带来的环境影响。在建筑工程施工时，通过大数据技术进行智慧管理，其本质就是通过对数据进行自动收集，并结合现场实际情况对后续施工进行预测，以此来判断出建筑施工时当前存在的种种隐患。除此之外，还可以通过传感器对设备、材料进行实时数据采集，当发现数据出现异常时，就可以发出相应的预警信号来提醒施工现场的管理人员。确保将施工现场面对的各种施工隐患提前解决，避免建筑工程事故的出现。
结语：
在大数据背景下建筑施工现场实施智慧管理，总结以往建筑施工现场积累的工作经验与教训，以此为建筑施工各阶段、各环节中各决策的实施提供强有力的数据支撑。这样不单单可以避免在施工中出现资源浪费的现象，减少成本费用支出，同时还可以防止施工过程中出现安全事故。因此，大数据背景下，应该积极的将自动识别技术、精准定位技术、实时传输技术等高新技术引入到建筑施工现场中，以此扩大自动化技术在建筑施工现场管理中的应用前景。
参考文献
[1]陆培争.基于BIM和大数据的建筑工程质量管理研究[D].中国矿业大学，2017.
[2]仝子聪，徐志新，黄旭腾，等.智慧能源管理系统在工程施工中的应用[J].建筑节能，2018，46（8）：142-145.DO
[3]王旭阳.大数据技术及其在土木工程中的应用研究[J].造纸装备及材料，2020，49（4）：126-127.
（中国电建市政建设集团有限公司 天津市 300384）
关键词：大数据;建筑施工现场;智慧管理
人工智能等技术的发展推动我国建筑行业施工技术的进步，但是效率低、能耗大、污染大、资源利用率低等问题一直存在。推动建筑产业智能化，推进建筑节能与绿色建筑发展，加快推进智慧工地建设已成为目前建筑施工领域的新目标。
1.大数据综述
从广义上讲，大数据就是一种数据集合体，该数据集合体由于规模数量非常庞大，所以很难通过一些传统软件来进行处理、分析。如果想要将大数据的价值完全发挥出来，就需要为其专门制定一套管理方案，以此来优化大数据技术的实用性。在大数据的时代背景之下，以往难以完成的数据采集问题得到了解决。各个企业在发展过程中都十分依赖大数据带来的帮助，怎样结合发展需求从大数据中找出所需信息成了很多企业都必须关注的重点问题。只有掌握大数据技术的应用方式，并通过大数据技术对现行的管理模式进行优化，才能够使企业在激烈的市场竞争中存活下去。
2.大数据在工程项目管理中的重要价值
2.1增强工程项目管理抗风险能力
每一项工程都有一定的风险性，所以抗风险能力是一个项目的重要指标。如果说这个项目抗风险能力非常差，那就会影响工程的开展，进而产生一些对企业不好的影响，由此可见， 提高工程项目管理抗风险能力是一个重中之重的任务。
2.2转变决策方法
运用了大数据技术之后，可以对各项数据进行系统全面的分析和处理，能够给管理人员呈现出一种准确的信息，这就导致了误差基本为零，更好地保证了公司的效益。这种改变决策的方式，能够保证管理决策的准确有效性。
2.3确保数据正确
无论是哪一项工程信息量都是十分庞大的，如果信息计算失误的话，就会导致建设设备的成本以及抗风险能力都受到很大程度的影响，而运用大数据之后，就能够保证数据的准确性。
3.大数据背景下建筑施工现场智慧化管理途径研究
3.1对施工现场人员进行智慧化管理
在施工人员安全管理中应用大数据技术，可以从源头上对施工安全问题进行监督，减小施工事故的发生概率。利用信息技术通过对所有建筑施工企业人员进行有效的登记，并将这些登记信息在电脑中进行分类、整理、存档。这样管理者可以随时调用查询信息，了解工人的工作状态。然后利用开发和运行、处理大规模数据的Hadoop平台等，阶段性地对统计数据进行分析，得出在项目各阶段所发生的倒班工种、工作日及持续工作时间，帮助项目相關负责人了解施工队伍的费率和人员调配。
3.2对施工现场机械进行智慧化管理
对施工机械进行智慧化管理，可以在施工机械的关键位置安装智能控制装置，例如重量传感器、高度传感器、角度传感器等等，这样就可以对机械设备的运行进行全过程的动态监控，收集机械设备运行中关键零件的信息。利用BIM技术对施工现场中机械设备建立三维模型，并以不同的颜色区分机械设备的不同使用状态。如果机械零部件存在保养不及时、损坏、过载使用等隐患，智能控制系统可以进行预警，防止机械设备在使用时突然损坏失灵。
3.3对施工现场材料进行智慧化管理
利用大数据技术的优势，构建材料采购与仓储管理系统平台，对施工材料进行智慧化管理。依托BIM技术，结合ISGP算法分析施工现场及建筑物内外空闲空间，提供建筑材料临时存储最佳方案，并在合理利用施工现场空间的基础上，详细记录材料出入库信息，合理预测材料采购情况。材料管理人员登录系统随时抽查，定期清点库存材料，确保材料库数据真实可靠。
3.4对施工现场施工方法进行智慧化管理
利用大数据技术可以建立全国智慧工地数据云服务平台，打破施工企业间信息孤岛。在这个统一的数据分享平台上，政府以及其他监管单位与施工企业间的管理数据可以实现对接，对数据资源进行整合。采用Apriori算法对多种工序施工工艺进行关联分析，并对发现的关联规则进行挖掘，为后期监测施工过程提供参考。在数据平台上设置相关的质量控制点，系统可以自动获取施工过程中的技术指标数据，并随时监督指标变化。可以针对性的制定有效的措施，重点控制容易产生不合格产品或存在质量通病的施工工序。通过数据分析了解新材料、新技术、新工艺是否符合施工要求，这样通过对施工技术指标数据的挖掘、分析，实现对施工方法的信息化监督与优化。
3.5对施工现场环境进行智慧化管理
大数据技术在施工环境方面能够发挥出非常大的作用，能够优先提升环境治理效果。在实际使用过程中，通过传感器、数据挖掘等技术，能够完成对建筑施工区域内的粉尘、噪声污染进行管控。在检测过程中，智慧系统能够对环境分贝以及粉尘浓度情况完成自动计算，并通过数据分析以及数据可视化技术将相关问题表达出来。通过可视化表现出的问题能够让管理人员更加有效地完成对施工现场的环境管理，确保施工环境能够始终保持良好，降低建筑工程带来的环境影响。在建筑工程施工时，通过大数据技术进行智慧管理，其本质就是通过对数据进行自动收集，并结合现场实际情况对后续施工进行预测，以此来判断出建筑施工时当前存在的种种隐患。除此之外，还可以通过传感器对设备、材料进行实时数据采集，当发现数据出现异常时，就可以发出相应的预警信号来提醒施工现场的管理人员。确保将施工现场面对的各种施工隐患提前解决，避免建筑工程事故的出现。
结语：
在大数据背景下建筑施工现场实施智慧管理，总结以往建筑施工现场积累的工作经验与教训，以此为建筑施工各阶段、各环节中各决策的实施提供强有力的数据支撑。这样不单单可以避免在施工中出现资源浪费的现象，减少成本费用支出，同时还可以防止施工过程中出现安全事故。因此，大数据背景下，应该积极的将自动识别技术、精准定位技术、实时传输技术等高新技术引入到建筑施工现场中，以此扩大自动化技术在建筑施工现场管理中的应用前景。
参考文献
[1]陆培争.基于BIM和大数据的建筑工程质量管理研究[D].中国矿业大学，2017.
[2]仝子聪，徐志新，黄旭腾，等.智慧能源管理系统在工程施工中的应用[J].建筑节能，2018，46（8）：142-145.DO
[3]王旭阳.大数据技术及其在土木工程中的应用研究[J].造纸装备及材料，2020，49（4）：126-127.
（中国电建市政建设集团有限公司 天津市 300384）