【摘 要】
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目前,我国极地科考业务已经累积了约20年的冰区航行数据,可为下一步极地考察船的智能化航行提供数据支撑。然而,海量数据对于现有的传统数据库管理系统来说,已经远超出其存储
【机 构】
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中国极地研究中心,上海中船船舶设计技术国家工程研究中心有限公司,山东超越数控电子股份有限公司
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目前,我国极地科考业务已经累积了约20年的冰区航行数据,可为下一步极地考察船的智能化航行提供数据支撑。然而,海量数据对于现有的传统数据库管理系统来说,已经远超出其存储及查询分析处理能力。数据向分布式大数据处理平台的迁移及部署对于冰区航行来说已成为一种必要的大数据解决方案。文章聚焦研究面向大数据平台的迁移平台和数据融合过程,实现多源异构历史数据的抽取、转换,为分析应用等功能提供数据。结合迁移后的数据,提出一种基于Adaptive-Lasso算法和神经网络的数据融合算法,用于分析预测雪龙号考察船采集的发电机油
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