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为定量地分析企业员工晋升决策过程的影响因素，用基于实例的模糊神经网络方法，通过划分非模糊化和模糊化输入变量。改进了Takagi-Sugeno模糊模型．用包含求和、求积和求极小运算节点的扩展的pi-sigma神经网络学习算法确定结论参数和前提参数。自适应地从员工数据库中归纳出模糊逻辑关系，建立企业晋升决策的辅助系统．经算例验证准确率达75％以上．