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将神经网络方法引入高炉铁水硅含量预报模型，并在ＢＰ算法的基础上根据实际情况进行改进。用此模型对梅山３号高炉１９９８年的生产数据离线预报结果表明：用神经网络方法预报效果良好，在未使用煤气连续分析数据的条件下，当充许误差为（±０．１）％时命中率达到８５％。
神经网络方法在高炉铁水硅含量预报中的应用
【摘 要】
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将神经网络方法引入高炉铁水硅含量预报模型，并在ＢＰ算法的基础上根据实际情况进行改进。用此模型对梅山３号高炉１９９８年的生产数据离线预报结果表明：用神经网络方法预报效果良好，在未使用
【机 构】
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华东冶金学院冶金工程系
【出 处】
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华东冶金学院学报
【发表日期】
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2000年4期
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