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随着全球化时代的到来,社会上各个领域的产业快速兴起,产生了大量的数据,因此信息量变得巨大。但是由于大数据的数量庞大,复杂多变,产生了许多问题,而只适用于处理小数据的机器学习模型却不能处理这些问题,因此研究大数据下机器学习模型设计方法成为了社会的热点话题。通过分析现阶段机器学习存在的不足,探讨基于大数据背景下机器学习模型的设计方法。通过改进机器学习模型解决各大企业因数据量过大产生的问题。