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提出了一种新的视觉Hash方案。利用密钥提取图像鲁棒特征,并对特征进行Hash运算。通过在密钥的生成过程中引入图像独特的光学特性,增强Hash的安全性。实验结果表明,本方案对JPEG压缩、滤波、噪声等处理具有良好的鲁棒性,Hash误比特率低于0.01,而对图像的恶意篡改有较强的敏感性,误比特率在0.5左右。本方案可用于面向对象的真实性鲁棒认证。