【摘 要】
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火电机组主蒸汽流量的准确测量,对于机组的经济性分析和节能降耗工作具有重要的价值。提供了一种基于平均影响值的多因素权重系数分配方法,并结合实际运行数据建立了主蒸汽流
【机 构】
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华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51036002);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(13XS12,2014ZZD04)
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火电机组主蒸汽流量的准确测量,对于机组的经济性分析和节能降耗工作具有重要的价值。提供了一种基于平均影响值的多因素权重系数分配方法,并结合实际运行数据建立了主蒸汽流量的精确在线计算模型。对比了常规的支持向量机模型（SVR）、遗传算法优化的支持向量机模型（GAO-SVR）以及基于平均影响值进行权重系数分配及遗传算法优化的支持向量机（MIVW-GAO-SVR）模型的计算精度。验证结果表明了基于平均影响值多因素权重分配方法的有效性及MIVW-GAO-SVR主蒸汽流量监测模型的高精度性。
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