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本文给出确定共轭梯度方法中参数βｋ范围的两个条件－条件Ｉ和条件Ⅱ，它们都确保方法的全局收敛。在条件Ｉ和Ｇｉｌｂｅｒｔ＆Ｎｏｃｅｄａｌ（１９９２）引入的性质（＾＊）下及在条件Ⅱ和Ｗｏｌｆｅ条件下，分别建立了共轭梯度算法的收敛性定理。
收敛共轭梯度方法参数βk的条件
【摘 要】
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本文给出确定共轭梯度方法中参数βｋ范围的两个条件－条件Ｉ和条件Ⅱ，它们都确保方法的全局收敛。在条件Ｉ和Ｇｉｌｂｅｒｔ＆Ｎｏｃｅｄａｌ（１９９２）引入的性质（＾＊）下及在条件Ⅱ和Ｗｏｌｆｅ条件下，分别建立了共轭梯度算法的收敛性定理。
【机 构】
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大连理工大学应用数学系
【出 处】
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运筹学学报
【发表日期】
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1999年2期
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