【摘 要】
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摘要：提出针对广播和航空语音信号的f—kmd融合聚类方法，对2种信号语音数据进行分段，提取每段短时语音数据的均值、方差、平均过零率、平均短时能量、归一化峰度和振幅指标等语
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摘要：提出针对广播和航空语音信号的f—kmd融合聚类方法，对2种信号语音数据进行分段，提取每段短时语音数据的均值、方差、平均过零率、平均短时能量、归一化峰度和振幅指标等语音信号的基本特征进行归一化处理，利用模糊c均值聚类（FCM）方法对特征数据进行聚类分析，获得短时分段后的语音信号聚类结果，再对分段后的聚类结果整体上进行K—Me—doids聚类分析，得到两类信号的聚类中心。实验表明，融合聚类方法能较好地对广播和航空语音信号进行分类，分类准确率较高，结果较稳定。
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