【摘 要】
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文章提出使用一种基于三角网格的fast marching(TFM)算法解决水下爬行机器人在2.5维水底地表环境下的路径规划问题,在制定规划算法的费用函数时,考虑了地形特征因素、水下爬
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十八研究所,安徽大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61502004)
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文章提出使用一种基于三角网格的fast marching(TFM)算法解决水下爬行机器人在2.5维水底地表环境下的路径规划问题,在制定规划算法的费用函数时,考虑了地形特征因素、水下爬行机器人的运动限制、任务本身要求等多个目标的决策和限制。通过仿真实验,验证了该算法在2.5维复杂水底地表环境下可以生成一条连续、平滑、最优的路径,并且可以根据不同的任务目标规划出满足任务要求的最优路径。蒙特卡罗实验表明,该算法运行速度非常快,可以进行在线规划。
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