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[学位论文] 作者：邢欣来,,
来源：重庆大学 年份：2009
当前的搜索引擎主要基于字符串匹配的方式,用户只能通过输入关键词进行搜索,这种方式不能准确获取用户所需信息,而基于自然语言问答方式的搜索引擎可以弥补前者的不足,成为下...
[学位论文] 作者：邢欣来,
来源：重庆大学 年份：2013
跨文档共指消解(CrossDocumentCoreference,CDC)是以分散在不同文本来源中的相同名词实体为对象,通过信息抽取、信息表示和聚类等技术最终判定这些名词实体与客观概念之间的...
[期刊论文] 作者：邢欣来,何中市,王健,,
来源：计算机工程与应用 年份：2009
计算机辅助诊断(CAD)已经广泛地应用于许多疾病的诊断中,利用计算机辅助诊断技术医生可以在不影响诊断效果的前提下提高疾病的诊断效率,从而为病患赢得就医的时间。提出了一种基于组合学习方式的肺栓塞辅助诊断分类器:首先基于AdaBoost训练思想,以CART(分类与回......
[期刊论文] 作者：刘俊, 邹东升, 邢欣来, 李英豪,,
来源：计算机应用研究 年份：2012
为了使抽取出的关键词更能反映文档主题,提出了一种新的词的主题特征(topic feature,TF)计算方法,该方法利用主题模型中词和主题的分布情况计算词的主题特征。并将该特征与关...
[期刊论文] 作者：黄敏,何中市,邢欣来,陈英,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
在2010年提出已有的k-means聚类中心选取算法的基础上进行改进。通过计算样本间的距离求出每个样本的密度参数，选取最大密度参数值所对应的样本作为初始聚类中心。当最大密度...
[期刊论文] 作者：何中市,刘莉,邢欣来,毛小丽,
来源：计算机工程与科学 年份：2013
提出了一种中文事件识别方案。该方案在抽取传统特征的同时，根据中文事件的特点，新加入语义角色SR特征构建特征向量，然后采用CRFs进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务...
[期刊论文] 作者：毛小丽, 何中市, 邢欣来, 刘莉,,
来源：计算机应用研究 年份：2012
提出了一种实体关系抽取方案,该方案针对实体关系抽取中特征空间维数过高问题,引入了文本分类中的特征选择算法,如信息增益、期望交叉熵和x2统计,实现了特征空间降维。实验结...
[期刊论文] 作者：毛小丽,何中市,邢欣来,刘莉,
来源：计算机工程 年份：2011
提出一种实体关系抽取方案,该方案根据实体关系抽取的特点,在常用特征基础上新增语义角色特征用于构建特征向量,并利用支持向量机构造分类器。在SemEval-2010评测任务8提供的...
[期刊论文] 作者：刘莉,何中市,邢欣来,毛小丽,,
来源：计算机应用研究 年份：2011
提出了一种中文时间表达式识别方案。该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色(semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别。在SemEval-2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表......
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