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YOLOv5具有较高的目标检测速度和检测精度，但在无人机影像小目标检测方面效果不太好。为解决在自然环境情况下小目标检测精度低及鲁......
鉴于Inception-v3网络参数量过大的问题,本文提出了一种有效的手势图像识别方法,能够满足在模型参数量较少的情况下高精度手势识别......
行人、车辆等异物侵入铁路界线，严重威胁行人安全和铁路交通安全。针对传统铁路异物入侵检测方法精度低、时效性差等问题，提出改进YO......
目的 为实现中医面像部分区域的精准分割，提出一种融合Seg-UNet的中医面像分割网络模型。方法 采用Seg-Net网络中的最大池化索引将U......
随着医学的发展和科技的进步,磁共振成像在当今医学领域中有着举足轻重的作用,通过磁共振成像技术进行辅助医疗诊断已经成为一种重......
随着信息技术和互联网技术的高速发展,各种各样的数据信息急剧增加、不平衡数据问题广泛存在,使得不平衡数据分类问题成为数据挖掘......
语义分割是计算机视觉任务的基础,其目的是将场景划分为不同的图像区域,并为场景中的每个像素分配一个对应的语义标签。该技术目前......
多目标跟踪任务是计算机视觉领域中的关键任务,其是目标检测、图像分割等任务的进一步发展,也是人体姿态估计、行为识别与分析等高......
随着人工智能的兴起,计算机视觉被运用到越来越多的领域,几乎涵盖了日常生活的每一个方面。运用深度学习算法对摄像头采集到的图像......
为了应对大规模网络环境下日益复杂的网络安全威胁,越来越多的研究使用机器学习算法来建立入侵检测模型,其中一些基于随机森林的检......
农作物病害是造成粮食产量下降的重要因素,利用智能化手段准确地识别农作物病害有利于病害的及时防治,该研究基于改进的MobileNet-......
图像语义分割是对图像中所有的像素点进行分类,属于像素级的分割。随着深度学习的发展,越来越多的研究使用卷积神经网络来对复杂图......
在建筑物密集、高度变化剧烈的城市测绘中，采用传统摄影测量方案容易造成立体影像之间较大的辐射和几何差异，使得相关匹配处理异常困......
检测车辆目标是交通监控系统中一项具有挑战性的任务,针对实时检测算法YOLOv3车辆目标检测精度低的问题,提出一种融合多尺度特征的......
航拍车辆检测能够从航拍图像中检测出车辆的位置和种类信息,可以为与车辆相关的应用问题提供重要信息支撑.为满足实际运用的要求,......
医学图像分割作为医学图像分析的一部分,是组织或病灶检测、识别等任务的基础,在计算机辅助诊断任务和智能医学中具有重要的地位。......
伴随生物信息科学在近些年来的飞速发展,生物特征识别技术迅速融入到当今人类社会活动的方方面面。当今常用的生物信息包括,掌纹、......
随着计算机科学技术与图像处理技术的迅猛发展,用图像超分辨率算法提高图像分辨率,在很多应用场景下都具有极其重要的意义和价值。......
学位
随着无人机与航拍技术的迅速发展,基于无人机航拍的智能系统被越来越广泛地应用到各个领域,例如安保监控、交通管理、搜索救援等。......
图像超分辨率任务(Super Resolution,SR)是一个将低分辨率(Low Resolution,LR)图像转化为高分辨率(High Resolution,HR)图像的技术......
人工智能与实际的生产应用相结合,将是未来创新发展的新趋势;原木理货是港口一项非常重要的业务,目前的理货模式需要到现场以人工......
不平衡数据广泛存在于现实生活中。在这样的数据集中,数量上相对稀少的少数类本数据往往是人们所特别关注的重点。在不平衡数据中,......
未明协议的发现与流量分类是网络流量分类的一个分支,旨在从海量的网络数据中发掘出新的协议和应用,并对多种协议的混合数据进行分......
近年来,随着人工智能技术的飞速发展,基于人脸单视图重建3D人脸的研究和应用为人们的日常生活和娱乐活动带来了极大的便利。同时,......
行人图像分辨率的变化对现有的行人重识别方法带来了很大的挑战。针对这一问题,提出了一种新的跨分辨率行人重识别方法。该方法从......
针对直线电机动子位置测量,引入一种基于扩展采样相位相关法(E-SPCM)的亚像素位移图像检测方法,以提高测量精度和抗干扰性。首先建......
针对虚拟视点合成系统中虚拟视点的绘制质量不高,主观效果不理想的问题,同时为了提高自由视点电视系统中的深度图压缩性能,对基于......
针对卷积神经网络中的图像超分辨率重建模型训练不稳定与收敛速度较慢等问题,提出一种可嵌入式并行网络框架(EPNF),用于单幅图像超......
医学图像分割领域对图像分割算法的精度和执行速度提出了很高的要求。目前在主流计算机视觉领域,医学图像分割所使用的语义分割网......
在高数据条件下,实现分数比采样率转换是一个颇费计算量的复杂过程[1],因此,在文章[2]所提出的变量分离的有理因子图像尺度转换的......
根据软件无线电数字变频的原理，设计和实现了基于软件无线电的数字变频系统。通过System Generator系统设计工具，重点进行了NCO，CIC，HB......
可伸缩视频编码属于新一代H．265／HEVC视频编码标；住中的关键技术。本文分析了其相关技术，针对传统空间可伸缩视频编码中的上采样过程运......
为实现亚像素运动矢量的精确估计,探讨一种基于核回归修正的梯度互相关精确运动估计算法。引入优化滤波中心差分估计器计算图像梯......
针对Kinect捕捉的深度图像存在分辨率低的问题,提出了一种新的上采样方法以增强深度图像的分辨率,并描述了基于最优化框架的产生高......
为消除通信系统中的码间串扰，提高频带利用率，常采用平方根升余弦滤波器来实现基带信号的成形滤波处理；为实现不同符号率的信号在通信......
针对亚像素运动矢量的精确估计问题,提出一种基于核回归修正的上采样相位相关精确运动估计算法。首先,使用矩阵相乘离散傅里叶变换......
本文简要介绍了脉冲阶梯调制器（Pulse-Step Modulator,PSM）在短波发射机上的作用,及其输出信号的在时域和频域的基本特点。Δ-Σ是de......
在数字同步接收系统中使用插值法提取定时信号的过程中，由于插值滤波器的频域特性是非理想的，为了减小插值器频域内的失真而引起的插......
数据不平衡现象在现实生活中普遍存在。在处理不平衡数据时,传统的机器学习算法难以达到令人满意的效果。少数类样本合成上采样技......
直接延时（DTD）补偿是超宽带（UWB）信号波束形成的有效方法,其数字波束形成（DBF）的效果与DTD滤波器的频率特性有直接的关系。在分析现有Lag......
针对可分级视频编码中重采样技术的下/上采样滤波器分立设计而导致滤波器性能变差的问题,提出一种匹配的数字图像下/上采样滤波算......
分类问题一直是机器学习领域研究的主要方向。研究人员提出了许多解决分类问题的方法。然而,这些方法大多数是针对类别平衡的数据......
深度学习是近年来受到广泛关注的热门研究方向,也是人工智能领域发展的重要基石。深度学习的本质就是通过含多隐层的人工神经网络,......
随着无人机的应用领域越来越广泛,无人机拍摄下的目标检测的应用场景也将渐渐普及,作为目标检测领域的一个重要分支,探究在无人机......
近几年来,得益于大数据的发展和硬件计算能力的提升,深度学习在人工智能领域得到迅速的发展,成为人工智能领域中的热点研究问题之......
