中长期负荷预测相关论文
随着目前电力市场的深入改革，为了实现电网的规划合理，合理预测浙江省中长期电力需求非常必要，本文搜集了可能影响电力负荷的众多宏观......
精确的负荷预测对电力系统至关重要。智能电网数据庞大、统计口径不同、结构复杂,影响负荷的因素复杂多变,较多影响因素数据分布在......
为解决单一预测模型难以适应西南电网不同区域的负荷变化问题，针对西南电网各区域年负荷变化的特点，提出采用计及综合指标评价的负荷......
由于时间跨度大并受多种复杂因素影响,电力系统中长期负荷预测需要从大量数据中挖掘负荷特性及影响因素,实际应用中常常面临数据不......
该文研究了负荷预测理论及其应用.首先简要介绍了电力负荷预测的意义、国内外发展现况和展望;然后系统地阐述了预测理论和各种预测......
本文研究了配电网中长期负荷预测、规划的特点，提出使用负荷转移补偿法对原始数据预处理，消除网络结构变化对负荷预测的影响。建立了......
中长期电力负荷预测是电力规划调度部门中一项相当重要的工作,负荷预测精度对于电网规划、扩建和改造以及电力运行部门的检修计划......
该文主要研究将系统动力学原理应用于大庆油田油气生产用电负荷预测技术.该文在总结和分析了多种传统的和现有的中长期负荷预测技......
本文主要研究了智能计算技术、综合预测在中长期电力负荷预测中的应用；并开发了负荷预测软件包，实现了实用的电力系统中长期负荷预测......
负荷预测是电力系统规划和运行研究的重要内容,是保证电力系统可靠供电和经济运行的前提,是电力系统规划建设的依据。负荷预测的准......
电力负荷中长期预测是制定电力发展规划的基础,也是电力规划的重要组成部分。准确的预测,可以经济合理地安排电网内部发电机组的启......
负荷预测是电力系统负荷预测的重要组成部分,高精度的负荷预测对于节约电网运营成本,提高电能质量,保障系统安全稳定具有重要的现......
论文首先全面评述了传统优化算法和现代智能启发式算法在水火电力系统短期经济运行中取得的研究成果和存在的不足,并在此基础上进......
传统的GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期负荷预测精度较高,远期负荷预测往往误差较大,这一定程度上是由于参数a在整个......
中长期负荷预测是配电网规划的必要前提,对于电力系统经济效益和社会效益的提升具有重要意义.针对传统灰色预测模型预测精度低,适......
传统电力负荷预测方法常以电力负荷自身的历史序列特征外推预测未来负荷,或者用确定性相关关系来模拟少数几种电力负荷关联因素的......
电力系统中长期负荷预测受大量不确定因素的影响,聚类方法能够将各种影响因素综合引入预测模型,提高了预测精度.本文采用一种由模......
针对电力系统负荷预测问题,利用径向基函数(RBF)神经网络补全历史负荷数据,然后在主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)......
本文简要地介绍了电力系统负荷预测的意义，通过对灰色理论预测方法的研究，找出了灰色建模的局限性并提出了改进的方法。通过对负荷原......
提出了一种基于趋势拟合评判的中长期负荷预测多模型筛选新方法.通过改进的灰色关联分析方法,定量衡量预测曲线与实际曲线的趋势拟......
文章探讨了电力系统负荷的组成、特点，在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上，采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长......
针对湖北电网未来可能面临的电力紧张问题,分析了湖北电网电源装机现状和未来建设规划,提出了一种基于改进支持向量机的中长期电力......
随着电力行业的迅速发展,负荷预测的重要性日益显现,并且对负荷预测精确度的要求也越来越高.配电网中长期负荷预测既是电力部门的......
指数平滑法是电力系统中长期负荷预测的重要方法之一,该预测方法的精确性主要取决于平滑系数,因此提出了等维新息数据处理的指数平......
运用遗传规划法进行中长期负荷预测,将预测模型作为遗传规划中的个体,根据"优胜劣汰"的原则,运用复制、变异和交叉三个主要的遗传......
由于传统灰色预测模型固有的偏差和模型参数的固定选择,导致预测精度较低,不适应中长期负荷预测.对传统模型进行改进,包括对历史数......
经济新常态下,中长期负荷预测面临负荷趋势呈S形、可依赖数据样本少等问题,传统预测方法精度受限,因此提出一种基于偏最小二乘回归......
首先介绍了几种常用的负荷预测方法及其特点，并且结合某市电网的实际情况，对电网2008～2012年负荷进行了预测。预测结果可为某市电网的......
中长期电力负荷预测是电网规划的一项重要基础工作。由于中长期尺度上的电力负荷受各种相关因素的影响较大,提高负荷预测的准确性......
当前中长负荷预测的大部分方法都衍生于传统的线形统计理论,难以解决复杂的非线性问题.文中结合BP人工神经网络技术,利用人工神经......
近年来,全国大部分地区的电力需求情况发生了明显的变化,中长期负荷预测困难加大,传统的预测思路很难得到可信度较高的预测结果.文......
介绍一种新型的电网规划方法.文章分为3部分,本期刊登第1部分,具体探讨电力系统的中长期负荷预测方法.先用一种基于系统动力学建模......
为提高产能转移产业的中长期电力负荷预测精度,提出产能转移表征指标体系,量化分析产能转移现象,建立了基于该指标体系的主成分回......
针对中长期负荷预测，考虑各历史样本在建立适用于预测对象的模型时处于不同的地位，应分配不同的权值，提出一种基于加权偏最小二乘回归......
近年来,居民用电负荷特性发生明显变化,特别是农村,平时负荷低,春节等用电高峰负荷急剧攀升。为了应对这种情况,提升配电变压器运......
电力系统负荷预测模型可以分为单一指标模型和信息集（多指标）模型,为客观准确地对中长期负荷预测进行研究,就要避免重要信息的遗漏,......
随着全球信息化的发展,大数据时代已然来临。而电力行业与国计民生息息相关,有必要引入大数据技术提高其经济性、可靠性。江苏用电......
设计了一个由输入层、隐含层和输出层组成的三层BP网络模型，利用神经网络高度非线性建模能力，进行电力系统的中长期负荷预测．选取影响......
给出了中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法,着重考虑了历史年份的经济产值及负荷值等相关量与目标年负荷值的关系,在此基......
中长期负荷预测是电力系统规划和调度的基础和重要前提。针对传统预测方法精度低且适用性差的缺陷,结合灰色预测理论,提出了一种基......
作者提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法--双向夹逼法,它适用于中长期电网规划和电力市场运营问题.该方法基于相似性原理和双......
为保证不同行业中长期负荷预测的准确性,提出一种基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测方法。首先,采用灰色关联度分析法定量......
本文基于灰色预测模型、滑动平均模型和指数平滑模型这三种单一预测模型,采用方差-协方差策略,建立组合预测模型。然后结合老挝电......
在中长期负荷预测中,由于电力负荷具有突变性,常规GM（1,1）模型不能及时反映负荷的突然变化,对于发生转折的数据预测精度不高,在实际......
为了提高电网中长期负荷预测精度,在灰色预测的基础上建立傅里叶级数残差修正模型,对中长期电力负荷进行预测,并以黄山电网负荷数......
数据样本集的好坏直接影响着神经网络的训练速度和预测精度。主要研究了人工神经网络（ANN）中长期电力负荷预测中产生样本数据集的两......
