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给出了中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法,着重考虑了历史年份的经济产值及负荷值等相关量与目标年负荷值的关系,在此基础上建立了电力系统中长期负荷预测的人工神经网络模型,并且使用改进的BP算法有效地实现了由这些历史相关量到预测目标年负荷的复杂映射.实例结果表明了该方法的准确性和实用性.
中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法
【摘 要】
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给出了中长期负荷预测中一种改进的人工神经网络方法,着重考虑了历史年份的经济产值及负荷值等相关量与目标年负荷值的关系,在此基础上建立了电力系统中长期负荷预测的人工神
【机 构】
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西安交通大学电气工程学院,西北电力试验研究院
【出 处】
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西北电力技术
【发表日期】
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2004年3期
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