论文部分内容阅读
提出了一种基于模型分析与均值漂移聚类的乳腺肿块分割方法．该方法根据肿块的l临床特征表现建立了肿块的数学模型，并通过多重滤波实现肿块的准确定位．在此基础上，结合均值漂移算法获得的像素点集合，筛选出初始肿块．最后利用无边缘活动轮廓模型准确分割出肿块．实验采用通用的MIAS数据库进行算法性能测试，结果表明本文方法在保证较低假阳性率的同时，肿块检测真阳性率高于形态学成分分析方法．此外，本文方法分割出的肿块边界完整，可满足临床检验与诊断需求．