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针对四向穿梭车式密集仓储货位分配中存在的货位密集分布、货位动态变化等问题，建立了以提高仓库工作效率、设备稳定性为目标的多目......
建立时间成本数学模型，考虑车辆配送的时间约束、配送车辆的载重和快递体积的限制，并在此基础上提出一种改进型混合蛙跳算法.该算法......
针对用遗传算法求解柔性作业车间调度问题过程中所表现的局部搜索能力差及易“早熟”现象，提出了一种将遗传算法与混合蛙跳算法相结......
为了提高预测控制模型的准确度,采用RBF神经网络来完成网络流量预测,并借助群体智能算法中的混合蛙跳算法来实现模型参数的优化。......
为了改善LoRa传输过程中的干扰冲突问题，提出了一种基于烟花爆炸式混合蛙跳算法的LoRa网络参数分配策略。首先，针对混合蛙跳算法存在......
期刊
随着水资源的日益匮乏和用水需求的不断增加,城市供水管网的漏失控制引起了国内外供水企业的广泛关注,成为管网研究的重要课题。供......
近年来,阜阳市各行业用水需求量日益增加,地下水开发利用规模不断扩大。由于中深层地下水过度开采,区域内已形成较大面积的地下水......
将改进混合蛙跳算法与动力扩展有限元法相结合,建立了基于结构振动响应的结构多缺陷反演模型.在混合蛙跳算法中,结合花授粉算法中......
近年来,生鲜农产品行业快速发展,生鲜需求量逐年增加,超市由于可满足顾客对新鲜度的要求而受到更多顾客青睐。虽然“农超对接”可......
针对城市韧性社区的防灾空间布局、基础设施抗灾和应急疏散场所避灾评价过程的难以量化性、非线性与限定性等特征.从韧性社区的冗......
机器翻译,自动语音识别等领域已经被研究了半个多世纪。这些系统要实现功能是在人与机器,甚至在机器与机器之间能够像人与人一样自......
为了更精确地对精密数控机床进给系统热误差进行高性能预测以提高其准静态精度,提出了一种基于混合蛙跳算法优化支持向量机(SFLA–......
针对多机协同空战中的目标分配优化问题,建立协同空战目标分配数学模型,并在分析传统混合蛙跳算法不足的基础上,采用改进的离散混......
以磨矿过程的关键工艺指标(磨矿粒度和磨机排矿率)为预测对象，提出一种基于小波神经网络的自适应软测量建模方法。通过对磨矿过程工......
提出了一种利用混合蛙跳算法(SFLA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的混合优化算法, 并将其应用到多峰Brillouin散射谱的特征提......
为了提高船舶动力定位系统的定位精度,保障海上正常作业,本文提出了一种基于改进混合蛙跳算法的船舶推力分配方法.建立了以船舶的......
针对优化过程中出现的求解精度低、收敛速度慢等问题,提出一种改进混合蛙跳算法.在种群个体位置更新过程中,基于数学中二分法查找......
针对滚动轴承早期故障信号非线性增强、耦合关系复杂的特点而导致传统的模型识别率低的问题,首先对轴承振动信号进行LMD分解,然后......
大众在旅游途中期望获得开销低、行程方便、舒适度高的旅游体验,同时还具有历史人文、自然景观、美食购物等不同游览需求.因此,本......
研究水资源系统脆弱性有助于水资源可持续利用的实现,结合驱动力—压力—状态—影响—响应(DPSIR)框架构建了水资源系统脆弱性评价......
基于福建省福建柏主产区72株优势木的解析数据,按照地位指数(SI)与林分优势高(H)均能表示为年龄(T)显示表达式的原则,构建多形地位......
为提水文预测预报精度,研究提出混合蛙跳算法(SFLA)-组合多元线性回归(CMLR)径流预测模型。首先基于主成分分析(PCA)数据降维和不......
最近几十年来，无线通信技术经历了高速的发展，在给人们带来便利的同时，也引起了愈发严重的频谱资源稀缺问题。许多国家和地区采用固定......
让计算机拥有与人相同的智能是人类的一个梦想。除了逻辑思维，情感也是人类智能的一个部分，因而让计算机理解人类的情感是实现梦想的......
混合蛙跳算法(SFLA)是2003年由Eusuff和Lansey提出的一种基于群体智能的后启发式计算技术，它通过模拟青蛙群寻食的行为来解决最优化......
新媒体和大数据时代，现代社会所面临的舆情环境发生了巨大的变化。网络舆情的影响力正逐步扩大，成为信息传播的主流引导力量，成为社情......
最短路径问题是图论的经典问题,其广泛应用于网络科学、路径规划、计算机科学等领域,是科学领域多个学科的重要理论支撑,是工程领......
对地攻击是现代战争的主导力量,无人作战飞机是未来空战的主要执行者。本文针对局部压制敌防空系统(SEAD)战术下,无人作战飞机对地......
为了更好地开展危矿找矿工作，充分利用矿产节约资源，本文提出BP算法智能提取等高线建模。对等高线进行抽取赋值栅格化，初步建立粗略数......
随着社会的发展和科技的进步，人们在实际的工程应用中遇到了越来越多的复杂优化问题，它们大多具有大规模性、非线性、多约束性等特点......
混合蛙跳算法是一种仿生物学群体智能优化算法，被成功用于求解实际优化问题。但是，因为其提出的时间相对较短，所以目前的研究还没有达......
随着互联网的发展,Web不仅实现了全球的信息交换和资源共享,而且Web上的信息量也成指数级的增长。一方面,海量的Web信息为用户提供......
随着数据库技术的飞速发展,数据以惊人的速度膨胀,面多如此海量的数据,为了从中提取有效的信息,数据挖掘技术孕育而生。聚类分析是......
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网格是分布式计算领域中的一个新兴研究方向,在未来社会中发挥着越来越重要的作用,吸引了大批专家致力于网格的研究。网格是一个集......
针对基于信任模型的推荐系统认为所有项目对所有用户具有相同重要性的问题,提出一种基于重要性的信任感知推荐方法。基于项目重要......
随着我国城市化建设的扩大,交通拥堵现象愈加频繁,这极大的增加人们在路上的出行时间。智能交通系统通过实时的路况反馈,可以有效......
智能优化算法是对自然界智慧的一种模仿,该算法在智能性和健壮性方面表现良好,并且具有较好的并行性,全局搜索能力较强,自适应能力......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种全天时、全天候可获得高分辨率成像的雷达模式,其发展集中体现了现代雷达技......
数字微流控技术作为一门新兴的交叉技术,具有高灵活性、实验操作简易、节省化学试剂等优点,目前在并行免疫分析、药物发现与疾病诊......
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随着经济全球化和经济一体化的高速发展,市场竞争日趋激烈并呈现出明显的国际化趋势,我国制造业正同时面临着巨大的挑战和机遇。我......
我国是农业大国,全国年用水总量的61.4%用于农业灌溉,并且,基于我国的基本国情考虑,今后的很长一段时间,渠道输水灌溉都将是我国农......
物流能够保证商品的流通,因此它是商品经济的动脉。车辆路径问题作为物流活动中的优化问题,更是具有深远的研究价值。群智能优化算......
