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针对深度学习群猪目标检测算法精确度低和模型占用内存大等问题，提出基于Transformer与自适应空间特征融合的群猪目标检测算法。搭......
视频卫星是一种空中目标监视的有效方式，受数传站部署的限制，海量视频卫星图像很难实时回传至地面，因此迫切需求发展在轨智能检测方法......
为了提高语义分割的精确性和完整性,提出一种单阶段弱监督学习的语义分割方法.首先,在像素信息保持神经网络的基础上,提出了归一化......
YOLOv3检测算法中的边界框回归损失函数对边界框尺度敏感,且与算法检测效果评价标准交并比(IoU)之间的优化不具有强相关性,无法准......
针对真实场景中因行人相互遮挡难以被精确检测的情况,提出一种基于注意力机制的特征提取增强检测算法。首先,通过添加注意力模块学......
当前目标检测器设计锚框的比例和面积,适合于大中型目标,对小目标的适应性较弱,先验锚框和标注框的交并比小,导致检测精较低,检测......
针对当前基于深度学习的检测器不能有效检测形状不规则或长宽相差悬殊的目标的问题,在传统Faster R-CNN算法的基础上,提出了一个改......
目前很多的行人轨迹预测算法还有很多不足,比如在目标检测速度慢、精度低,目标跟踪的遮挡问题会导致目标轨迹跟踪不准确.为了解决......
期刊
为解决智能驾驶系统中夜间车辆检测误检多、远处小目标检测效果差的问题,在RetinaNet的基础上对损失函数进行全面优化。在分类损失......
随着视频监控的日益普及,海量的视频数据成为大数据应用的重要非结构性数据来源。自动地检测运动目标是大规模视频监控的重要研究......
在计算机视觉领域,多目标追踪一直是研究的热点和难点。多目标追踪中,运算数据量大、算法处理速度要求高,从而使得追踪速度和准确......
在大型锅炉、钢铁和其他制造业工厂中,正确佩戴安全帽是进入现场的前提。但是在现实场景中,由于各种原因,工人伤亡事故中没有正确......
摘要：非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS）算法作为Faster R-CNN（region-based convolutional neural net-work，R-CNN）的后置处理......
针对人员位置相对固定的场景中实时人数统计的管理需求,以普通高校实验室为例,设计并实现了一套基于更快速的区域卷积神经网络(Fas......
在扁平漆包线表面缺陷在线检测过程中,样线抖动导致使用帧间差分法分离背景时产生抖动干扰;常见抖动干扰处理方法存在处理时间太长......
基于卷积神经网络的模式识别已经得到了广泛的应用,对视频中车辆目标识别属于是一个典型应用实例。本文采用YOLO模型识别车辆目标,......
目标检测一直是计算机视觉领域的基础任务。针对一般性目标的检测方法并不能有效地解决小目标检测问题。对于小目标检测而言,由于......
在多目标追踪(MOT)中,运算数据量大、算法处理速度要求高。而追踪速度和追踪准确性是矛盾的,为此提出将单目标追踪时具有快速优势......
基于机器视觉的白车身焊点自动化检测为车身焊接质量控制提供了有效的途径,然而受环境光污染的影响,焊点自动化检测装备的机器视觉......
针对区域建议网络(Region Proposal Network, RPN)生成的建议框显著性不强和使用的分类置信度与定位不匹配的问题,在Faster RCNN目......
基于方向梯度直方图的核相关滤波在目标跟踪领域被广泛应用。针对核相关滤波用于目标遮挡、快速运动变形、"渐变"目标等情况的目标......
目的:交通标志的检测是车载辅助系统的关键环节之一,针对YOLO V3检测算法得到的检测结果存在目标框不精确的问题,提出改进交通标志......
针对染色体图像的人工分割耗时费力且当前自动分割方法精度不佳的问题,基于改进的Mask R-CNN提出了一种染色体图像分割框架——Mas......
在多目标跟踪方法中引入空间注意力机制,是克服遮挡与检测器漂移难点问题的有效手段.研究了一种空间注意力网络,并针对其在特征融......
针对区域推荐网络(RPN)在目标跟踪任务中出现的最大分类分数与最佳边框不匹配的问题,提出一种基于联合优化的强耦合孪生区域推荐跟......
随着传感器性能的不断提高,一个目标不再只产生一个量测,且每个目标对应的多个量测在用于对目标跟踪的同时还能提供该目标的形状等......
随着社会主义现代化的持续推进,我国的基础设施建设也在如火如荼的进行。作为衡量国家现代化水平的重要指标——高速公路,其里程数......
