伯努利滤波相关论文
摘要：本文针对单目标多径跟踪问题提出了一种基于粒子滤波的多径伯努利跟踪算法。该算法首先利用多徑伯努利滤波算法解决了超视距雷......
在目前无线电频谱资源日趋紧张的情况下,认知无线电技术在不影响授权用户正常工作的前提下,能够以机会的方式动态使用未占用的授权......
伯努利滤波（Bernoulli filter）是基于随机有限集理论的一类特殊随机滤波估计。状态空间中允许状态的自由出现和消失并借助有限集统计......
外辐射源雷达系统具有隐蔽性好、反隐身能力及抗干扰能力强等优点,但其中高频频段信号普遍存在距离分辨率较差的问题。通过建立仅......
低信噪比环境下,原始数据未知门限的机动目标跟踪是一个比较棘手的问题。提出了一种交互式多模型伯努利（IMM-Bernoulli）检测前跟踪（TB......
海洋波导中的声源被动定位问题是水下声信号处理中的一个重要研究领域。匹配场处理是解决该问题的一个常用方法,其基本思想是,对海......
目标跟踪是利用传感器的测量值对目标的状态信息进行估计的过程,其在军事和民用领域均有广泛的应用。通常情况下,目标跟踪算法假设......
水下目标检测与定位跟踪技术在军事国防、海洋开发以及海洋科学研究领域具有重要意义,也是海洋信息技术研究中的一项重要内容。通......
与传统点目标跟踪不同,扩展目标跟踪既要估计目标的运动状态,还需估计目标的扩展状态,包括目标的形状、大小、方向等信息。针对扩......
在浅海环境,面对安静型潜艇和小型化的水下无人航行器,被动声呐性能受到限制,主动声呐面临强混响和多干扰的挑战。随着多输入多输......
当箱粒子滤波算法在噪声环境下对目标进行检测与跟踪时,由于量测噪声分布不合理,导致广义似然函数表达精度不高,提出了一种改进的......
多伯努利算法(Multi-Bernoulli,MB)是随机有限集体系框架下一种具有代表性的滤波方法,具有科学、严谨的理论基础。近年来,因其在目......
