低维嵌入相关论文
为了仅从平稳振动响应信号中识别线性时不变三维结构的工作模态参数,提出一种基于拉普拉斯特征映射的三维结构模态分析方法.该方法......
近些年来,高速发展的移动互联网和迅速普及的移动终端催生了基于位置的服务需求,位置服务已经逐渐变成工业应用热点,并在人们日常......
图节点的低维嵌入在各种预测任务中是非常有用的,如蛋白质功能预测、内容推荐等。然而,多数方法不能自然推广到不可见节点。图采样......
稀疏性是SAR图像的一个显著特征,而且SAR图像存储模式的维数很高,要对其进行识别存在很多困难.为了解决上述问题,提出一种基于稀疏......
黎曼流形学习(RML)是一种全局算法,但其不能较好地保持数据局部邻域的几何性质。为解决这个问题,提出一种基于黎曼流形学习(RML)的......
在现代分子生物学中,包含生物生命活动大量信息的测序数据越来越多地被应用于疾病的识别和诊断。然而,此类数据导致的“维度灾难”......
提出一种摘要式浏览视频文件的可视化方法,将顺序视频转化成图像形式摘要,能够帮助读者快速有效地获得视频数据的结构信息.算法通......
数字化设计与制造技术是智能制造的核心技术。近年来,随着三维建模软件、互联网技术、专用图形显示硬件等的广泛使用,制造企业累积......
聚类分析是数据挖掘、模式识别等方向的重要研究内容之一,已被广泛用于数据压缩、信息检索、语音识别、字符识别、图像分割和文本......
随着互联网行业的快速发展,人们越加频繁的进行网络活动。网络电视、在线音乐等互联网平台的用户数量迅速增长,因此也产生了大量包......
