切片双谱相关论文
运用双谱及切片双谱分析技术对离心泵不同状态下的振动信号进行分析表明,离心泵在正常运行、地脚螺栓松动和空化状态下的双谱图的......
针对现有算法识别率低、对噪声敏感的问题,提出了基于切片双谱多重分形特征的雷达信号识别算法。该算法采用切片双谱多重分形的方......
针对滚动轴承局部损伤故障诊断问题,提出一种基于本征时间尺度分解（ITD）和切片双谱的故障诊断方法。首先利用ITD方法将轴承故障信号......
针对风电齿轮箱中轴承故障信号非线性、非平稳的特点，提出了基于最小熵反褶积（MED）、经验模态分解（EMD）和切片双谱相结合的方法来提取轴......
提出了一种基于集合平均经验模式分解（EEMD）和变尺度随机共振（STSR）的滚动轴承故障提取方法。首先通过EEMD对含噪振动信号进行自适应抗......
为有效识别曳引机减速器的故障特征频率,提出基于改进固有时间尺度分解（ITD）和切片双谱的故障诊断方法,采用分段三次Hermit插值求取......
针对齿轮箱复合故障振动信号的非稳定性和多分量耦合调制的复杂特性,提出了基于分段三次Hermit插值改进的LMD与切片双谱相结合的复......
针对滚动轴承发生点蚀故障时峭度和1倍频能量都会发生变化的情况,提出了基于局部均值对故障信号进行分解的方法。该方法取峭度值较......
在旋转机械中,齿轮箱是传递动力的主要部件,齿轮箱中的旋转部件如轴、轴承、齿轮等往往在复杂的变载荷环境下运行,这些部件因为疲......
针对轴承故障诊断问题,提出一种基于经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition)与切片双谱分析相结合的新方法.将原始信号分......
针对滚动轴承故障诊断问题，提出一种结合局部均值分解（LMD）和切片双谱的诊断新方法。首先利用LMD算法对故障信号进行自适应分解，分解后......
