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软测量技术是实现难测参数在线实时估计的一种有效手段,在冶金、造纸、制药、石油、化工等生产过程的监测、控制及优化中扮演着日......
在钢铁冷轧生产过程中,轧制力的预报精度决定着最终成品的厚度及板形的平整度。准确的轧制力预报有助于缩短带材的头尾长度,提高成......
电弧炉炼钢已有近百年的历史,由于其具有可以利用废钢资源、吨钢能耗小、炼钢流程短等优点被广泛应用。近年来,由于绿色可持续发展......
矿产资源在经济社会的发展中占据着很重要的地位。我国矿产资源丰富,但由于人口众多,对矿产资源的需求量很大。为了保证国民经济发......
在现代钢铁冶金发展过程中,炉外精炼是确保钢铁质量和实用性的重要途径,在我国钢铁企业中已经得到了广泛的使用。LF炉精炼过程可以......
钢铁工业为国家建设和发展提供了重要的原材料保障,是国民经济的重要基础产业。作为我国主要的炼钢方式,转炉炼钢的生产效率高并且......
目前在工业生产过程中仍有很多关键变量没有在线实时检测的传感器,只能通过离线分析方法进行测量,但是,离线分析数据时间滞后较大,......
吸收塔浆液pH值是石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统的重要运行参数,直接影响脱硫系统的经济性和安全性。在实际运行中,系统配置的pH值......
在过程工业中,一些关键质量参数由于缺乏有效的在线检测手段,只能通过实验室离线分析获得,这成为提升过程监测、控制及优化水平的......
随着现今世界工业化程度逐步提高,工业生产规模逐步扩大,许多大型工业过程中的工艺流程也变得越来越复杂,并且这些过程通常会存在......
在一些复杂的工业过程中,随着产品质量要求的不断提高,需要对一些直接决定产品质量的过程变量进行严格的监测和控制。但是由于某些......
发酵过程因其具有生产灵活、产品附加值高的特点已经成为医药、食品、染料、香料及生化制品等领域的主要生产方式。为了保证发酵过......
重症监护室(ICU)主要收治生命危急但有可能挽救的危重病人,集中了医院中最先进的设备和优秀的医护人员,是医院的重要组成部分。病......
由于实际工业过程中的复杂性、强非线性和时变性等特点,极大地限制了全局软测量模型的应用,即时学习算法作为一种局部软测量建模方......
近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)分析技术因其无损、高效、快速、操作简单和低成本等特点,在实时检测中有巨大潜力,......
我国稀土资源丰富,稀土分离企业规模和产量均在世界前列;但企业的稀土提取和分离控制技术仍处于离线分析和人工控制阶段,自动化水......
电力工业是当前国民经济发展中最重要的基础性的能源产业，是国民经济得到稳定发展和社会稳步前进的保证。它关系到国计民生，同时也是......
为及时跟踪过程的突变特性,提出一种改进的JITL-PLS软仪表建模方法。该方法与传统的JITL-PLS方法不同,对参与建模的每个样本基于相......
随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变,生产过程的工况也随之改变,而传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况......
该文针对间歇过程数据的高维非线性特征以及传统数据预处理方法的不足，提出了一种基于即时学习的邻域正交保持嵌入（OPE）算法。ONPE算......
针对即时(惰性)学习模型频率降低间接导致的精度下降问题,提出一种二阶相似性的即时学习方法。该方法综合顾及到样本集的整体分布......
接收灵敏度是无线通信系统中非常重要的参数之一。然而，虽然无线技术的发展迅速，接收灵敏度的测量却依然使用着传统的基于穷举法的测......
针对传统滑动窗更新模型时忽略最新数据和待测样本相似性,以及即时学习未考虑相似样本和待测样本的时间间隔问题,采用基于最优定界......
针对工业生产过程中的时变性问题,提出贝叶斯网络框架下的自适应质量变量预测建模方法。采用改进的即时学习策略,将数据库分成若干......
当使用先进策略整定PID控制器参数时，往往要依赖于系统所辨识的模型，而模型的精度与优化算法的计算效率直接影响到系统的控制效果．本......
近红外(Near Infrared,NIR)光谱分析技术具有速度快、效率高、操作简单、无损无污染等特点,广泛应用于食品、发酵、医药等各行业中......
随着我国科学与工业技术的不断进步,生产工艺与生产技术等方面都进行了很大规模的改进,也越来越趋于自动化、复杂化。随之而来地,......
针对电厂烟气舍氧量难以进行有效预测的问题，从提高烟气含氧量预测模型在线自适应能力的角度出发，提出一种基于即时学习策略的改进支......
针对电厂球磨机负荷难以进行有效预测的问题,从提高预测模型在线自适应能力的角度出发,提出一种基于即时学习策略的改进SVM建模方......
即时学习算法是根据某种最优准则,从历史数据中选出容易检测并且与主导变量密切相关的辅助变量,从而实现对主导变量的预测。局部加......
针对工业过程中难以实现实时在线测量的重要过程变量,在主成分降解变量分组的基础上,提出了一种基于即时学习与集成学习的多模型高......
针对高炉炼铁过程,本文提出一种基于即时学习的高炉铁水质量自适应预测控制方法(JITL–APC).该方法的特点是控制器通过k向量近邻(k......
针对镨/钕(Pr/Nd)萃取过程元素组分含量难以在线实时检测的现状,引入加权相似度准则和局部模型更新策略,提出一种基于改进即时学习......
针对日用电量呈现多样化发展趋势,提出一种即时学习LL(lazy learning)差异化预测模型。LL基于相似输入产生相似输出,采用K向量近邻......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
由于现代工业过程中数据存在高维性、强非线性、时变性和不完整性等特性,限制了局部加权偏最小二乘算法(LW-PLS)的预测精度。因此,......
针对传统多模型软测量方法在面对复杂、多变工况时缺少在线更新机制、更新时输出精度降低等问题,提出了一种基于即时学习算法(JIT)......
湿法冶金过程具有反应机理复杂、工艺流程长、工序众多等特点,由于模型误差等因素,基于模型得到的生产过程最优工作点不是实际生产......
为了解决工业过程受本身结构特征、外界因素等影响而存在严重的非线性和时变性等问题,本文提出了一种基于输入输出综合性相似度指......
重症监护室(ICU)是医院的重要构成部分。在ICU中,医护人员通过各种先进的监测设备,对收治的病人实施集中的强化治疗和精心护理,以......
现代工业生产中,间歇过程作为一种重要的制造业生产方式,已在生物制药、精细化工、食品、聚合物反应等领域得到了广泛应用。因此,......
对于结构未知的复杂非线性系统,从系统的输入输出数据出发,基于局部建模的思想,提出K-VN即时学习方法,并利用递归最小二乘与PRESS......
复杂工业过程是制造业的重要组成部分,是我国国民经济和社会发展的支柱产业。在金属冶炼、选矿等传统行业,存在大量的关键工艺参数......
在许多工业生产过程中,软测量技术可以有效的代替物理仪器系统,解决生产过程中关键变量因受恶劣环境、经济或者技术条件限制而难以......
随着信息科学技术的发展,企业的生产过程及生产工艺越来越复杂,对这些过程进行机理建模或者辨识建模面临着巨大的挑战。数据驱动控......
