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为进一步提升应用层DDoS攻击检测准确率,提出一种将流量与用户行为特征相结合且模型参数可高效更新的应用层DDoS攻击检测模型.为统......
针对机载燃油泵性能退化过程呈现的多阶段、非线性的特点以及对寿命预测实时性的要求，提出了一种基于失效物理与数据驱动融合的燃油......
本文提出了一种基于共聚焦点(CFP)方法的速度分析方法。该方法的两个重要方面是采用CFP域和使用一种新的参数化方法——垂直速度梯......
滤波是故障诊断、目标跟踪等领域常见的算法,在一些需要追求高精度与准确性的动态系统的实际应用中有着重要的地位。在滤波算法的......
随着计算机技术、多媒体技术以及移动互联网通信技术的快速发展,多媒体应用已经渗透到我们生活的方方面面。视频作为多媒体最重要......
学位
为了提高网络安全态势预测准确率及稳定性,提出了基于深度信念网络的网络安全态势预测方法.网络安全态势预测包括两个阶段,首先通......
T-S型模糊神经网络对非线性函数具有良好的逼近能力,其学习算法多采用BP算法.本文将一种新型的非线性混沌映射引入到T-S型模糊神经......
混沌理论是非线性科学的重要分支领域,随着研究的进一步深入,高维的超混沌系统越来越引起了人们的重视。本文利用了理论推导和数值......
计算机视觉和数字图像处理技术广泛应用于军事、航天、工业、医疗保健等各个领域，其中对视频图像中运动目标的检测和提取是最基础和......
为动态探究影响人群聚集风险的主要因素及定量评估人群聚集风险,依据贝叶斯估计理论改进静态贝叶斯网络模型,建立动态贝叶斯网络模......
在基于随机滤波理论的剩余寿命预测模型中,模型参数的获取是离线的,且当历史数据较少时,模型参数不能够进行修正,影响了预测精度。......
提出了一种交通视频中的Kalman滤波的多车辆跟踪算法.该算法利用Kalman滤波器反馈控制系统估计运动状态进行预测和修正,并为运动目......
提出基于参数更新与结构更新的深层学习模型。将向量空间表示扩展到张量空间表示,解决数据结构表示的局限性,能很好地表示非结构化......
在应用瞬时单位线（IUH）进行流域汇流模拟时,需要先率定其2个参数：线性水库的个数n及调蓄系数K。研究表明,用传统的矩法率定得到的IUH,......
就地化保护装置参数文件多,且保存在不同的文件夹,需要多次切换文件夹选择对应的参数文件进行下装,操作繁琐且容易出错。针对这一......
联合仓面施工进度仿真模型和仓面施工质量实时监控模型,综合考虑施工现场各项影响因素,提出了心墙堆石坝仓面施工进度动态控制模型......
针对基于蓄电池电路模型的欧姆内阻R1经常用于荷电状态SOC估计中，而没考虑极化内阻R2、极化电容C2的变化特性与SOC的关联这一情况，根......
讨论芳烃异构化机理模型的性能及其在线应用。基于已开发的动力学模型,针对大量工业数据,进行离线模拟,结果发现模型的"老化"问题......
针对网络控制系统中前向通道随机时延带来的不确定性问题,在时序分析的基础上,提出一种基于自回归(AR)模型的时延在线预测模型.采......
多媒体与计算机技术的发展,促成了动画片、远程教育视频等计算机生成的屏幕内容视频的普及。为了提高屏幕内容视频编码的性能,专家......
以有限元分析模型参数更新理论为基础,提出一种基于荷载试验的圬工拱桥结构力学分析参数的识别方法。该方法参数更新的目标是使试......
针对既有列车控制系统不具备对车载设备控制程序及参数进行远程在线实时更新功能的问题,提出一种基于无线传输和嵌入式的列控车载......
为了克服高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)的R-λ模型速率控制算法现使用的比特分配策略缺乏对图像内容的复杂性......
在H.265/HEVC基于R-λ模型码率控制算法中,为了提高最大编码单元（LCU）的比特分配的效果以及参数（α、β）更新的精度,提出一种码率控制......
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