参考独立分量分析相关论文
独立成分分析(ICA)是利用数据的统计独立性进行源分离的信号处理方法,它具有幅值不定性和顺序不定性.约束独立成分分析方法(CICA)......
近几年来,盲源分离与提取算法在信号处理领域受到越来越多的研究学者的青睐,在生物医学、无线通信技术、图像处理和语音信号处理等......
独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是近年来数字信号处理领域的一个活跃分支。它能在不知道源信号的分布类型和......
参考独立分量分析将源信号的先验信息以参考信号的形式引入到算法中,仅实现期望源信号的抽取,消除了传统独立分量分析中抽取信号的......
针对跳频通信系统抗干扰问题，利用跳频信号和干扰信号的统计独立性，提出一种跳频信号的半盲提取抗干扰方法。该方法采用参考独立分量......
针对跳频通信盲分离抗干扰过程中采样率高、需要额外信号提取单元的难题,通过对跳频通信系统进行下变频处理,提出一种基于训练序列......
针对参考独立分量分析收敛速度较慢的问题，提出了两种基于改进的快速收敛牛顿迭代方法的参考独立分量分析方法。该方法首先对观测信......
为克服传统盲源分离抗干扰方法需要多副接收天线这一技术瓶颈,提出一种单通道下基于扩频码周期性的直扩通信半盲分离抗干扰算法。......
参考独立分量分析（ICA with Reference，ICA-R）充分利用先验知识或参考信号，取得了很好的分离效果，但其中的阈值参数很难选取，且计算量很......
将源信号的先验知识以参考信号的形式引入到独立分量分析（ICA）学习算法中，从混合信号中仅提取期望的源信号。依据语音信号传播机理和B......
在盲信号优化提取问题的研究中，为解决基于峭度的参考独立分量分析算法中阈值参数难以确定的问题，通过对算法的理论分析，以输出信号峭......
参考独立分量分析(independent component analysis with reference,ICA-R)通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取,具有消除......
针对实测滚动轴承早期故障信号中故障特征频率成分微弱、难以识别及提取的问题,设计了一种结合相空间重构(phase-space reconstruc......
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盲源分离(BSS)在数字图像处理、语音信号处理、医学信号处理、地球信号处理、通信信号处理、遥感图像处理等等邻域取得了广泛的应......
参考独立分量分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)通过引入参考信号而实现期望实值源信号的抽取。然而,目......
随着科学技术的发展,旋转机械正在向高速、重载和自动化方向发展,在速度、容量、效率和安全可靠性等方面提出了越来越高的要求。在......
为提高参考独立分量分析收敛速度,提出了改进的快速收敛参考独立分量分析方法。该方法首先采用预白化方法对观测到的信号进行处理,......
