图像挖掘相关论文
黄金是一种拥有商品、货币、投资等多重属性的特殊大宗商品,而且黄金市场的交易范围和参与者涉及全球,所以其价格会受到多种因素的......
卫星云图是气象卫星通过遥感，遥测方式获得的地球大气的观测图像，云图直观反映的信息有两类，一类是云顶的温度信息，另一类是云团的分布......
[目的/意义]数据驱动的产业技术情报分析,是数据战略浪潮下的科技尖兵。本文旨在完善现有产业技术情报分析方法体系,进一步融合新......
人类视觉功能有诸多限制(缺陷)，如空间分辨率限制，时间分辨率限制，颜色分辨率限制，对比度分辨率限制。补偿(改善)和利用这些限制，产生了......
该文针对传统数据挖掘技术在图像挖掘上的不足,分析了当前图像挖掘的特点及现状,并在全面、深入掌握数据挖掘技术的基础上,结合数......
图像分割技术是图像处理和分析中的一项关键技术，同时眼底图像分割一直以来也是医学图像处理领域的一个研究热点。眼底视网膜图像被......
这篇论文对图像挖掘以及模式发现问题进行了一些初步研究.图像挖掘以及模式发现问题是计算机视觉以及模式识别领域的新课题.目前国......
数据挖掘,是从大量原始数据中提取知识的过程.由于它在现实生活中具有广泛的应用背景,数据挖掘领域研究现已取得了很大进展.多媒体......
多媒体数据获取和存储技术的飞速发展导致了大规模多媒体数据库的出现。多媒体数据的类型多种多样，包括图像、文本、视频、音频等等......
随着图像数据获取设备和获取手段的广泛应用,我们获取了海量的图像数据,数据库急剧膨胀,这造成了“数据过量而知识贫乏”的瓶颈。......
随着医学成像技术的发展,医学影像已经成为一项极其重要的诊疗技术。然而,随着数字化医疗设备如CT、MR、DSA、DR在临床医学诊疗中......
近年来全球对高分辨率对地观测都非常重视.中国正在发展基于卫星、飞机和平流层飞艇的高分辨率对地观测系统,可根据需要对特定地区......
本文对图像挖掘及其在医学图像分类中的应用进行了研究。文章围绕图像的表示及图像的层次语义模型、图像挖掘模型、图像挖掘的方法......
冰雹是气象灾害的主要灾害之一,冰雹云的自动识别一直是强对流天气跟踪监测的重点,目的就是可及时通知有关部门采取措施,进行有效......
视觉诱发电位分为闪光视觉诱发电位和模式翻转视觉诱发电位，是大脑皮层对视觉刺激产生的电活动，它淹没在强大的背景脑电中，目前临床上......
近年来全球对高分辨率对地观测都非常重视。高分辨率对地观测卫星作为丰富可靠的资源，为对地观测图像库提供了海量的图像数据，目......
文章的主要工作是利用数学工具和信息技术自动提取和描述帕金森患者脑部切片图像特征,实现脑部病变图像正确识别和分类。实验结果......
颜色直方图计算简单快捷 ,对大小、方向、物体移动和视点等不敏感而在基于内容的图像检索中得到了广泛的应用 .然而 ,由于它只包含......
在图像挖掘中,自动化分类图像的一个有效的方法是利用自动学习系统。分类时要求标签数据,由于大量的图像,手工分类是不现实的;为了......
KNIME是一个用户友好、有丰富功能的开源数据集成、数据处理、数据分析和数据勘探平台。当前学术文献对KNIME软件的研究,特别是在......
高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为......
背景:在进行临床诊断的时候,医学影像中许多微小的纹理变化细节和形态特征不容易被发现,会影响对病情的早期判断。目的:为数字医学......
图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一。近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的......
随着我国数据库技术和现代信息技术的迅猛发展和不断完善,图像挖掘技术也开始发展起来,现如今已广泛应用于各个领域中。在使用数据......
最近几年,知识发现研究的进展很快。目前,在知识发现领域图像数据知识发现形成了新的研究热点。本文介绍了基于 Hilbert空间理论的......
图像挖掘是一个新兴的具有挑战性的研究领域,同时它作为数据库和信息决策等领域的一个前沿分支近年来受到人们的关注。首先研究了......
目前，计算机图像识别技术已经被广泛地应用于天气和降雨预测等气象预报部门，但是对于短期和局部的降雨预测而言，其准确性和快速性都无......
这里提出一种图像的带参数的二值化方法。参数由我们提出的图像的灰度/色度谱分级平坦化技术给出。图像的带参数的二值化方法不仅......
目的:图像挖掘技术作为图像处理的一个分支,是一门正在受到强烈关注的学科。随着图像获取和存储技术的发展,人们每天都可以获取许......
本文从图像挖掘的定义和特点出发，分析了典型的图像挖掘模型：功能驱动模型和信息驱动模型，并探讨了目前常用的图像挖掘技术，如相似性搜......
对图像色块RGB值进行抽取和处理、建立常用颜色数据表和图像RGB颜色值的事务数据库D、最后应用关联规则进行挖掘.关键工作是建立"n......
文章详细阐述了一种医疗图像分类技术——关联规则挖掘。利用这种技术，内科医师或医疗专家可以准确地将病人的乳房X线照片图像进行......
图像关联规则挖掘是图像挖掘中重要研究课题。为了克服传统算法找到的关联规则数目太多,用户无法对其进行分析;种群进化陷入停滞不......
对目前图像挖掘的研究及应用现状进行综述,首先阐明图像数据的特点及图像挖掘的主要问题,随后分析了图像的表示模型、图像挖掘的框......
将数据挖掘技术引入图像处理可以在一定程度上解决图像内容的表示、存储和检索目前存在的很多难点。从图像数据挖掘的特征、方法、......
Zadeh-x变换是底层图像挖掘的重要技术之一。在用VC++实现了基于Zadeh-x变换的底层图像挖掘的基础上,分析了Zadeh-x变换的局限性,......
图像挖掘技术与关联规则的结合在网络数据索引中占据了先机,但一些功能弊端不可避免。在这样的背景下,对关联规则的编码、特征点排......
针对传统的图像挖掘算法对小差异性图像特征挖掘精度不高的难题,提出一种基于不变矩特征提取的海量小差异图像高精度挖掘算法,通过......
本文分析了一种实用于医学图像聚类分析的改进DENCLUE算法，用此算法先聚类出有器官语义意义的区域，再在聚类出的区域上，分别提取基于......
目的:提出遥感影像信息挖掘的框架结构和原形系统的数据挖掘流程;研究涉及的理论与技术。方法:应用了分析比较法,充分研究了一般图......
提出了CT图像挖掘的概念,描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现.针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像,结......
在图像挖掘中,最关键的步骤是提取图像特征并对之进行描述和评价;在介绍Zernike矩的基础上,指出可以使用Zernike矩集描述图像的形......
传统的低维图像关联规则没有考虑纹理要素以及对象的重复出现次数、对象的面积大小,与此相关的图像知识无法挖掘出来。该文提出的......
随着多媒体设备与技术的迅速发展,个人手机、监控摄像头、医学影像、卫星图像等在许多领域大量产生,越来越多的图像和影像被更容易......
图像获取和存储技术的进步使人们每天都可以获取大量的包含很多对有用的信息图像数据,但缺乏有效的工具分析这些数据。图像数据挖......
医学图像关联规则的挖掘是面向特殊领域图像挖掘的重要组成部分.由于存在很多技术方面的问题,使得这个方向的研究非常具有挑战性.......
针对人体内肠道结构复杂,蠕动距离很长,涉及图像复杂性高,存在大量的与定位特征高度类似的冗余干扰特征问题,传统特征高斯定位模型......
