图割优化相关论文
随着计算机视觉技术的飞速发展,图像拼接算法已经逐步应用到我们生活的方方面面,地图软件,游乐场馆,医疗科技,安防领域等都可以看......
针对基于深度学习的机载激光雷达(LiDAR)点云分类方法训练时间长、对样本数据需求量较大等问题,提出了一种整合迁移学习与全卷积神......
已有基于深度学习的机载激光雷达点云分类方法存在训练时间长、对样本数据需求量较大等问题,无法广泛应用于不同情况下的复杂场景......
用计算机断层(Computed Tomography,CT)成像技术对印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)进行无损检测是近年来发展起来的一种新......
图像分割是计算机视觉中一个重要而基础的技术,其目的是分割出用户感兴趣的目标对象,在医学、 军事、 制造业等领域都有广泛应用.......
为得到更加精确的图像分割结果,可以在基于图割的分割框架中引入形状先验指导分割。针对矩形目标提出了一种目标/背景交互式分割方......
提出了一种基于梯度约束SLIC(simple linear iterative clustering)的快速视频目标提取方法,允许在关键视频帧上提供少量用户交互......
针对自然图像中内容的多样性、复杂性以及随机性，若采用区域内部恒定聚类中心假设的cv（chan—Vese）模型以及多类水平集模型，则难以有效......
低信噪比、强机动条件下的雷达目标检测是目前的研究难点和热点。提出了一种基于图割的雷达目标全局优化检测方法。首先对距离－多普......
深度信息提取是计算机视觉领域中的重要研究内容。随着全向成像技术的快速发展,基于折反射全向图像的深度信息提取已逐渐成为新的......
针对传统水平集方法中运算效率较低的问题,提出一种基于图割优化的融合局部统计信息的水平集图像分割方法。研究表明,图割优化算法......
视频目标提取是多媒体数据处理中一项基础但至关重要的技术,往往使用用户在视频帧上的标记并作为视频目标的先验信息,提取出所有视......
图像分割就是把图像划分成不同的区域,其中每个区域均具有特定的含义。图像与视频分割是计算机视觉和图像处理领域的一个研究热点,......
基于图割全局优化的稠密匹配算法中，平滑项表示和遮档处理是关键问题。具有凸性平滑项的能量函数可以求得全局最优解，但所求结果在视......
