主动轮廓相关论文
当前,基于显微视觉的精密测量技术在微纳操作、MEMS元器件性能评估和全场应力-应变测量等研究中已被广泛使用,是当前精密工程领域......
A novel hybrid fitting energy-based active contour model in the level set framework is proposed. The method fuses the re......
太原科技大学计算机科学与技术学院图形图像与计算机视觉课题组,围绕视频图像处理、图像分析与理解、特征提取与识别、图像融合与......
We present a computerized method for the semi-automatic detection of contours in ultrasound images.The novelty of our st......
图像分割是图像处理中很重要的一个问题，是计算机视觉的基础。因为它能够简化信息的存储和表示，从而能够对获取的图像内容进行智能解......
从一幅图像中分割出具有“网络”形式(即相交在交点的分支)的对象，这一问题来自多个领域的应用要求。例如，遥感图像中道路和河流网络......
学位
线状目标识别在计算机视觉和图像理解领域起着重要的作用，对线状目标识别进行研究不仅具有深远的理论意义，也具有广泛的实用价值。线......
图像分割是计算机视觉中的核心问题之一，是图像分析和理解的基础。传统的数据驱动的分割方法由于自身的局限性，使其分割结果很难满足......
医疗诊断设备极大地提高了人类获取自身信息的能力,推动了现代医学的发展.这些设备获得的信息主要以图像的形式存在,因此对这些图......
该文的主要工作是关于医学图像三维体视化中的图像分割技术和表面重建技术.医学图像三维体视化技术是当前医学图像研究的热点问题......
心血管疾病关系全球的健康问题,医学影像技术是当前诊断疾病的主要手段,一个准确的血管可视化分割工具在临床中越加重要,应用广泛,......
学位
设施花卉是设施农业的重要组成部分,可用来栽培对环境因素要求高的珍贵花卉品种,提高花卉种植的经济效益,处于花卉产业金字塔的顶......
图像分割在实际生活中具有非常重要的实用价值和研究意义。基于水平集的主动轮廓模型由于其光滑连续的演化结果,并且演化过程可以......
图像抠图方法指的是对目标对象进行准确的前景估计,从而实现前后背景信息的分离。传统的图像抠图方法一般是结合彩色图像以及人工......
为测量CO2与固体表面的接触角,研制了一台可视化的高压测试釜,并搭建一套完整的恒温控制系统.实验中使用垂滴法表现不同温度液体CO......
舌象分割作为舌象分析系统不可或缺的部分受到研究者的广泛关注。现在大部分的舌体分割算法是基于传统的边缘检测和主动轮廓模......
对淋巴细胞形态变化的分析是一种直接而有效的免疫状态分析方法。基于两组实验数据，利用主动轮廓和数学形态学方法实现对视频图......
随着医学技术不断发展,人们对肿瘤图像的分割要求日益提高,为了满足临床需要,提高医学图像分割的准确性,提出了一种基于梯度主动轮......
在医学图像或自然图像中大量特征可以用开放曲线表示，开放曲线的检测对图像分割、配准、目标识别等有重要意义，开放曲线检测中存在曲......
猕猴是一种灵长类动物。众所周知,灵长类动物是所有类别动物中和人类细胞和基因的相似度最高的一种物种。所以猕猴作为神经实验的......
在现代反求工程中,建立有效的CAD/CAM几何模型是一个研究的重点。而基于现代测量技术和计算机技术的曲线、曲面拟合的表面重建也已......
运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图像处理研究的主要内容之一。实现对运动目标的检测跟踪涉及到多个方面的知识,比如模式识别......
图像分割技术是图像识别与图像理解的重要基础。而主动轮廓模型作为一种充分利用图像高层知识指导的图像分割方法,近年来成为图像......
该文对视频中运动对象分割和跟踪的全过程进行了分析,对已有的视频中运动对象分割方法进行了研究,将视频中运动对象的分割和跟踪过......
提出采用基于迭代算法的分级自适应可变形模型,用于声带振动图像的自动分割.该模型由基本可变形模型和高阶可变形模型构成二级模型......
为了提高虹膜定位的精度和可靠性,提出了两种改进的Snake模型来分别定位虹膜的内外边缘。使用未滤波的虹膜梯度图像,同时,引入蛇点......
为了对肺CT图像中的候选肺结节实施正确的分割,针对二维图像肺区统计特征,提出一种四邻域连接权的脉冲耦合神经网络(PCNN)结合先验......
针对遥感图像中灰度特征的不稳定性,尤其是SAR(合成孔径雷达)图像中水陆灰度的弱对比性,提出一种利用相对稳定的边缘特征进行海岸......
利用参数化B样条来描述轮廓线，得到B—Snake主动轮廓模型；该模型与传统模型相比，计算复杂度低、收敛速度快、具有较高的数值稳定性，并......
为了满足实时性的要求,在运动目标检测与跟踪领域引入感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的概念,提出了基于矩形扩张的ROI区域标......
该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法 ,可以实现图象全空域有效搜索。为了能够在实时图象处理系统中获得应用 ,该算法......
在错觉轮廓捕捉模型建立前,我们要得到根据物体边界的符号距离函数时,用Eikonal方程不能实现的,我们用基于水平集方法的分割技术实......
高光谱图像因为信息量充足,越来越多的被用于精细遥感监测。结合溢油高光谱图像自身的特点,提出可用于连续区域划分的方法,即高维......
针对传统图像分割算法需要参数设置等缺点,提出了一种自动的图像分割算法,采用基于改进视觉注意机制的粗分割和结合主动轮廓与区域......
图像分割是计算机底层视觉中首要解决的关键问题。为了使人们对该领域现状有个概略了解,首先回顾了近十几年来基于主动轮廓模型的......
主动轮廓模型(snake模型)融合了图像底层信息与外部高层信息,在目标跟踪边缘检测图像分割和逆向工程中得到了广泛应用,是目前计算......
针对模式识别在智能交通领域的实际工程应用,提出了一种提取运动车辆轮廓线的精细跟踪算法.首先,通过冗余离散小波变换法提取运动......
本文提出一种采用可变形模板匹配技术进行基于内容的图像分割算法 .通过预先计算出可变形模板沿着变形的正交曲线 ,并对模板曲线及......
为了解决脑核磁共振图像中的灰度不均匀现象,提出了一个基于两相的脑图像分割模型.该模型在图像局部熵基础上融合局部高斯信息和全......
采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架......
主动轮廓模型(snake)是计算机视觉领域的重要研究方向,受到越来越多的研究者的青睐。由于传统snake具有不能收敛到凹形区域和收敛......
在手势识别过程中,手势特征的提取非常重要,如果提取的手势特征不具备较好的可分辨性和表征的不变性,就很难达到手势识别的要求。......
介绍了利用主动轮廓算法(ACM)从片光束二维激光测量图像中提取预混火焰前锋的原理,并结合V形火焰的OH平面激光诱导荧光图像分析比......
主动轮廓模型(也称为snake模型)是在由轮廓自身特征决定的内部能量和图像特征决定的外部能量共同作用下能量极小化的轮廓曲线,可用......
