小波核极限学习机相关论文
提出一种全新的集合强化物体碰撞优化算法(enhanced colliding bodies optimization,ECBO)、变分模态分解(variational mode decom......
近年来我国的风电产业进入了快速发展的阶段,风电机组总装机容量和年新增装机容量都位居世界第一,但同时伴随着大量风电机组运行维......
针对醋酸精馏控制中,产品成分无法在线检测并且对产品质量采用温度间接控制存在控制精度低的问题,提出一种基于在线更新小波核函数......
针对醋酸精馏控制中,产品质量采用常规的温度间接控制存在精度低的问题,提出了一种基于小波核函数极限学习机的模型预测控制(KMPC)......
电力系统的管理和调度对精确的负荷预测模型有着极高的要求。为全面提高负荷预测模型的性能,提出一种新型的结合互补集成经验模态......
齿轮箱作为机械设备中的关重部件,其运行状态对整个机械设备的安全可靠运行意义重大,如果发生故障,轻则影响整个机械系统的运行效......
【目的】通过改进灰狼优化算法对医疗锂电池进行剩余寿命预测,从而保障抢救时机并减少医疗事故的目的。【方法】运用小波核极限学......
文章提出了一种基于小波核极限学习机（Wavelet Kernel Extreme Learning Machine,WK-ELM）的人脸识别算法。首先,使用2D盖博小波变换......
为了准确有效提取滚动轴承振动信号中最优的故障信息,判断出滚动轴承故障的类型,提出了一种基于正交匹配追踪算法和优化小波核极限......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对滚动轴承早期微弱故障特征提取问题和诊断模型的参数优化问题,提出一种基于变分模态分解（VMD）和距离相关系数的特征提取方法和基......
针对滚动轴承故障信号一般为非线性、非平稳信号的特点,以及故障频率难以提取的问题,提出了基于补充集合经验模态分解(CEEMD)和小......
