基因表达谱数据相关论文
癌症标志物是体内发现的一种生物分子,它是癌症发现、预防的征兆,它的识别对癌症的预防以及治疗都有重要的意义。基因表达谱数据是......
基因数据分析已经逐渐成为疾病诊断及分类的常规步骤。原始基因数据的维数很高而样本却很小,因此如何从大量的基因数据中剔除冗余......
进入21世纪以来,科学技术高度发达,人们的生活水平不断提高,人类越来越渴望理解自身的起源过程,探索生命的奥秘。随着现代生物技术......
随着分布式计算环境日益普遍,开发分布式数据挖掘算法变得日益重要。在实际的挖掘过程中需要有效地利用约束条件来提高挖掘效率。......
利用DNA微阵列技术产生的基因表达谱数据,进行疾病诊断、治疗、药物研制和药物筛选是当前的一个研究热点。由于疾病诊断和药物研制......
传统的基因选择方法往往没有考虑基因表达谱数据中蕴含的先验信息导致选出的基因还存在一定程度上的冗余，进一步影响机器学习算法的......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集，但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息，从而导致选择到的基因子集......
虽然极端学习机能够在极短的时间内获得更优的泛化性能，但因其输入层权值和隐单元阈值是随机选取的，从而使极端学习机的泛化性能受到......
传统的粒子群算法(PSO)具有很强的全局搜索能力,但易于失去多样性,因而导致早熟收敛。本文通过将问题中蕴含的先验约束编码进PSO中......
基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同.本文......
癌症已经成为威胁人类生命健康的主要疾病之一,高效的基因选择方法可以有效识别和分析基因表达谱中的致病基因,为癌症的预防和治疗......
随着基因微阵列技术的发展,人们对于基因表达谱数据的研究逐渐成为了生物信息学的研究热点。这些研究为我们认识和理解生命现象提......
基因表达谱数据具有特征维数高、样本数量少的特性,传统的机器学习方法在基因表达谱数据的处理上仍然有较大的提升空间。近年来基......
生物信息学是集计算机科学、生物学、应用数学等学科为一体的综合学科,是随着人类基因组计划而产生的一门新学科。DNA微阵列技术是......
随着人类基因组计划的高速发展,DNA芯片技术被广泛地应用到生命科学的各个领域,利用得到的基因表达谱数据可以从微观世界描述出各......
基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点，建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基......
目的：探讨家系虚寒证与非家系虚寒证在宏观证候及微观基因表达的异同。方法：利用生物信息学各种方法挖掘基因表达谱数据，获得差异......
食品安全近年来成为人们关注的焦点，快速有效的抗生素类药物残留预测模型对食品安全的监控具有重要意义。现代分子生物学与计算......
虽然极端学习机（ELM: Extreme Learning Machine）收敛快、泛化性能高，但因输入层权值和隐单元阈值的随机选取，其稳定性不高。相对于单......
得到癌症基因表达谱数据后，通常会利用G0进行通路分析，以确定哪些通路在癌症的条件下发生了应答，进而研究癌症的发生机制。然而由于G0......
利用广泛使用的基因芯片技术产生的数万个基因表达数据，通过生物信息学分析方法，可揭示基因的功能和相互作用。聚类分析是一种主......
乳腺癌基因识别技术可以筛选出基因芯片中与乳腺癌相关的特异基因,为乳腺癌的早期的诊断提供参考。传统的分类方法难以解决基因谱......
随着基因芯片技术的快速发展以及其在基因表达分析等过程中的应用,产生了大量的基因表达谱数据,如何处理和分析这些数据并从中提取......
提出一种改进的标签传播算法,并将其应用于基因表达谱数据分析中.首先使用概率矩阵表示基因表达数据,将少量样本标记为已知,同时定......
本文尝试着将图的Laplace谱理论应用于癌症基因表达谱数据的分类上.计算出训练集中每个类的均值作为类中心,选出与类中心欧式距离......
针对原始标记传播算法迭代次数过多和阈值选取的不确定性等问题，提出一种改进的标记传播算法，并将其应用于基因表达谱数据分析。首先......
运用独立成分分析（ICA）方法对乳腺癌基因表达谱数据进行特征提取，并采用聚类及可视化的可靠性评估方法（ICASSO）对所提取的独立成分（IC）进......
目的利用改进稀疏非负矩阵分解技术对乳腺癌基因表达谱数据进行双向聚类，挖掘与乳腺癌发病密切相关的基因及其生物过程。方法用小波......
目的探讨常用的基因表达谱数据缺失值填充方法对于提高目前流行的基因表达谱数据分类器一支持向量机性能的影响。方法采用公开发表......
肿瘤是严重威胁人类生命健康的主要疾病之一,其发生发展是多个基因逐步改变的多阶段过程,尽早确诊能够有效防止肿瘤进一步恶化,提......
基因芯片技术带来了大规模、高通量的信息,同时也对数据的探索性分析及信息提取提出新的挑战。伴随出现的诸多方法,如基因芯片数据......
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基因调控网络模型为深入理解生命本质提供了一个新的研究框架和平台。作为基因调控网络模型的其中一种,互信息关联网络模型使用熵......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
基因表达谱数据分析已经逐渐成为疾病诊断和分类的常规步骤.目前人们对NMF（nonnegative matrix factorization）的大多数研究都专注于......
由于基因表达谱数据的高噪声、高维性、高冗余以及数据分布不均匀等特点使得在分析过程中仍然有很多挑战性问题。基于该目的,将一......
随着基因芯片技术的快速发展,我们可以快速准确地获得肿瘤基因表达谱数据.特征选择和样本分类是基于基因表达谱数据的肿瘤分类的两......
癌症一直困扰着人类的健康,随着基因芯片技术的发展,对癌症基因数据的分类研究在生物信息学中有着越来越重要的作用。由于基因表达......
癌症是当前困扰现代医学的一种严重的致死性疾病,现在一般将癌症作为各种恶性肿瘤的统称。目前临床上对于肿瘤的诊断主要是借助形......
基于肿瘤不同的亚型的精确识别对于良性肿瘤的预防和癌症的治疗都非常关键,肿瘤不同的亚型分类研究获取了重大的关注度,而肿瘤基因......
基因微阵列技术能够跟踪监测不同组织中数以万计的基因表达水平，它不仅对癌症生物学研究起到有力的科学根据，而且对癌症组织的分类识......
DNA微阵列技术作为一种新兴的技术成为对肿瘤基因表达谱进行分析研究的有力工具。越来越多的肿瘤专家用它来分析正常组织和肿瘤组......
肿瘤分类研究是以DNA微阵列技术为基础,对不同肿瘤样本的基因进行测量,力求找出具有表达差异的组织基因,以及差异表达与病理表现之......
肿瘤是影响人类健康的主要疾病之一,然而目前的肿瘤诊断方法和治疗效果都不是很理想。基于基因表达谱的肿瘤分子诊断方法是一种全......
乳腺癌是一种对女性健康产生严重威胁的恶性肿瘤,目前的诊断及治疗效果较差。进一步识别乳腺癌相关的基因对于乳腺癌的治疗和诊断......
