二进制粒子群相关论文
针对电力系统中存在的变电站容量和间隔资源规划问题,提出了一种基于分层模型和二进制粒子群算法的协调规划方法。首先进行外层规......
当今,分布式电源在电力系统中大量存在,对电力系统产生了不可忽视的影响,配电网络重构是优化配电系统运行的重要手段,所以研究计及......
直流配电网中可变负荷功率波动大,当换流器功率传输裕度(可通过自适应下垂系数表征)较小时,换流器传输功率易达限值,失去对潮流变......
针对目前互联网环境下学习资源推荐方法无法满足用户垂直化、精准化以及个性化学习需求问题,探索融合学习资源维度、学习者维度以......
随着基因组学和生物信息学的飞速发展,越来越多的研究证明IncRNA广泛参与了大量生物学调控过程,尤其是在人类疾病的发生、发展和防......
随着国民对电力需求的日益增长,以及电网规模的不断扩大,电网结构也随之变得越来越复杂化,这将大大的增加大扰动发生的概率。当电......
回转窑被广泛的用在金属冶炼、化工、建材、耐火材料等诸多行业的生产过程当中,并且在这些领域的生产过程当中,它占有着举足轻重的......
学位
基因表达谱数据具有特征维数高、样本数量少的特性,传统的机器学习方法在基因表达谱数据的处理上仍然有较大的提升空间。近年来基......
目前图像描述是计算机视觉和模式识别领域的研究热点,在无噪声和小噪声图像方面取得了显著的成就。在实际应用中,当获取作为信息载......
为解决二进制粒子群优化算法在寻优后期易出现早熟收敛、陷入局部最优的问题,提出一种采用正弦映射与扩张算子的二进制粒子群优化......
无线网络的频谱资源短缺问题日益严重,而动态频谱分配算法是解决此问题的一个有效方法.本文提出一种基于约束算子的二进制粒子群频......
电动汽车充电桩网络作为泛在电力物联网的重要组成部分,其电能采集终端配置和故障定位问题已成为一项重要课题。文中提出了一种基......
为了在满足全网的完全可观测的前提下实现PMU安装投入的性价比最高，通过理论分析得出判断电网节点拓扑可观测的依据，并提出以N-1可靠......
利用图像特征对烟叶进行分级时,提出了一种对烟叶图像特征进行有效选择的新方法——利用二进制粒子群算法联合SVM模型自适应地选择......
中文文本分类的主要问题是特征空间的高维性.提出了基于混沌二进制粒子群的KNN文本分类算法,利用混沌二进制粒子群算法遍历训练集......
为解决母联闭合型电网发生故障时的电网重构问题,提出一种基于二进制粒子群算法的电网重构策略。根据深水半潜平台电网特殊的网络......
针对配电网的辐射状约束条件研究了配电网重构的优化问题,引入破圈法筛选可行解,利用基于多Agent的混沌粒子群算法对筛选后的可行......
针对认知无线电面对的频谱利用率低下以及出现的能源供给问题,文章提出了一种基于认知用户优先级的认知无线电频谱分配模型。当认......
传统的信道估计方法往往假设多径分量数已知且为常数，粒子滤波算法可估计服从高斯分布的时变信道。实际无线环境中，多径分量数目与幅......
配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段.以配电网网损最低为目标函数,结合约束条件确定配电网静态重构的数学模型,提出基于......
针对水电站机组组合问题具有高维、非凸、离散、非线性等特点,提出了一种适用于求解大容量、多机组巨型水电站机组组合问题的改进......
针对二进制粒子群优化算法在寻优后期存在多样性丢失、收敛精度低等问题,提出一种分等级学习策略的二进制粒子群优化算法(HLBPSO)......
随着城市化进程的加剧和经济水平的提高,城市居民对供电可靠性的要求和传统一次能源带来的环境问题的共同作用下,分布式电源(Distr......
网络故障诊断中大量无关或冗余的特征会降低诊断的精度,需要对初始特征进行选择。Wrapper模式特征选择方法分类算法计算量大,为了......
针对二进制粒子群算法易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种基于次优活跃点的二进制粒子群改进算法,引入全局次优极值对粒子速度更......
针对二进制粒子群算法惯性权重和种群多样性不能随粒子群进化状态变化而动态协同调整,易造成后期收敛性较差陷入局部最优的缺点,提......
配电网网络重构是配电系统极为重要的优化手段。随着配电网网络结构的日趋复杂和人们对电能质量要求的提高,配电网自动化成为必然......
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为进行Android恶意应用检测,提取了Android应用程序的API调用信息、申请权限信息、Source-Sink信息为特征,这些信息数量庞大,特征......
针对目前在线学习路径优化方法存在学习资源关联性低等问题,提出一种三维本体关联模型下的在线学习路径优化方法(TDOCM-LPOM).首先......
为了降低Wrapper模式网络故障特征选择方法分类算法的计算量,文章提出了一种基于元学习和二进制粒子群(ML-BPSO)的特征选择方法;算......
分布式电源（Distributed Generation,DG）发展很迅速,对配电网络的各个方面产生不可忽视的影响。为充分发挥分布式电源对配电网优化的......
试卷质量是在线考试系统的关键，因此，组卷算法在在线考试系统中起着举足轻重的作用。组卷算法自动生成的试卷是否合理、科学直接影响......
随着人类社会的不断进步,各种各样的无线信号在日常生活中的重要程度越来越高。但是随着通信业务种类的越来越多,使得本就缺乏的频......
原始的二进制粒子算法在认知无线电频谱分配过程中存在收敛速度慢、最优值不理想的问题,并且对二进制粒子群算法在频谱分配过程中......
目前我国所采用的烟叶分级方法是人工分级，它依靠操作人员的经验和感官判断，耗时、费力且具有很大的主观性；分级准确率依赖于收购人员......
烟叶的分级直接影响着烟叶的经济价值和卷烟的质量。在我国现行的烟叶分级标准中对烟叶等级的判断缺乏具体的量化标准，实际收购过程......
无功补偿优化问题一直在电力网络的规划设计和安全经济运行中占有重要的位置，不仅有利于节点电压水平的改善，也能加强对网络损耗成本......
配电网络重构是现代配电网自动化的重要功能,同时也是配电系统安全经济运行的重要环节.因此,配电网重构正受到研究人员的极大关注.......
提出了一种基于自适应网格密度改进二进制粒子群算法。局部粒子最优解采用Pareto支配关系,外部储备集采用自适应网格更新方法提升P......
提出了1种改进的BPSO（二进制粒子群）方法求解机组组合问题。首先，利用优先顺序法确定初始的机组组合．根据这个结果。确定优化窗口的范......
针对目前在线学习路径优化方法存在学习路径与学习者匹配度不高的问题,首先构建在线学习路径的多维信息特征映射模型(MIFMM),该模......
分布式电源的广泛应用对配电网重构产生了不可忽视的影响,针对这一问题,本文对接入分布式电源的配电网进行数学建模,并利用禁忌搜......
