多稳定性相关论文
忆阻器、电阻、电感和电容被称为四种基本电子元件,其中忆阻器作为一种具有记忆特性的纳米级元件,被广泛的应用在各个领域。近年来......
学位
忆阻器具有非易失性，能很好地模拟神经突触，从而被广泛地运用于神经网络中。基于忆阻器的良好特性，用忆阻器替换传统神经网络电路模拟......
非线性系统的多稳定性即系统吸引子共存是非线性系统的一重要特征。研究发现,非线性系统({x′=yz+ay′=x2-yz′=1-4x)(1)在参......
多稳态全局动力学课题紧密关联着非线性动力学的复杂全局行为及新颖现象，同时在自然科学和工程中有广泛的应用，因此多稳态全局动......
会议
神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型，在优化问题、模式识别和联想记忆等许多方面都有成功的应......
忆阻器是除电阻、电容、电感之外的第四种基本电路元件。它在1971年被蔡少棠首次提出,惠普公司研究人员于2008年5月在《Nature》上......
本文共分为两部分:第一部分考虑小脑浦肯野细胞的二维模型的分支问题.利用常微分方程的分支理论,结合数值模拟结果,对模型的单参数......
自蔡少棠教授于1971年预测了忆阻器的存在以来,由于没有物理器件作为支撑,忆阻器并没有引起人们的注意。直到2008年惠普实验室团队......
递归神经网络亦称人工神经网络,分为时间递归神经网络和结构递归神经网络.在最近过去的几十年里,学者们发现可将其广泛的应用在各......
近年来,伴随着深度学习和人工智能的大热,神经网络研究的热潮已席卷全球.神经网络的平衡点的存在性和稳定性是硬件设计的前提,而且......
近年来,神经网络系统被广泛的应用到认知与人工智能、优化与控制、信号处理以及传感器信息处理等各个方面。在神经网络应用于联想......
神经网络的稳定性分析在神经网络理论研究中具有十分重要的地位,是许多实际应用的先决条件。神经网络的稳定性包括单稳定性和多稳......
从构造驱动系统和响应系统之间的函数关系出发,一般性地研究了广义混沌同步中同步流形的多值性问题,并对同步流形的稳定性进行了分......
探讨了一类二维神经网络可能存在的复杂动力学行为。首先利用反证法,获得了这类神经网络的一个不变集,以保证从这个集合出发的所有......
众所周知,交通系统是一个十分复杂的非线性大系统,受到诸多因素的制约,建立一个能够准确描述系统特性的数学模型是一项极具挑战性......
基于有限理性建立了一个多市场的古诺双寡头动态博弈模型.结合理论证明,分析了均衡点局部稳定性及其稳定性条件.在分析的基础上,发......
混沌系统具有高度的初值敏感性、宽频谱特性、长期不可预测性以及冲击式的相关特性使得其在保密通信中有着广泛的应用。研究具有复......
讨论了一类具有不连续激励函数的神经网络多个平衡点的共存性和稳定性，利用Brouwer不动点原理，给出了多个平衡点同时存在的充分条件，......
研究一类混杂型离散时间脉冲时滞 Hopfield神经网络的多稳定性问题。首先，运用 Brouwer不动点定理，证明所考虑的脉冲时滞神经网络具......
人工神经网络研究从80年代初复苏后一直是科学与工程研究的一个热点学科。20多年来，神经网络的研究取得了大量的研究成果。在工程应......
自上世纪80年代以来,作为研究和应用上的一个热点,神经网络一直吸引了众多学者、工程师和一流的学术研究机构的关注,许多重要的研......
大脑是一个复杂神秘的体系,它指导着生物的一切智能行为,包含了生物的思想、认知、学习和记忆等所有智能。许多优秀的科学家与研究......
本文研究了多向联想记忆(MAM)神经网络的多稳定性理论与多向联想记忆神经网络存储器的设计方法以及其在多模式识别中的应用。主要......
含随机性、时滞、脉冲与切换、以及反应扩散等特性的复杂非线性系统广泛存在于自然界和实际工程中.受状态变量的非线性演化,连续动......
人的大脑具有思考、认知、学习和记忆等高级智能行为,神经解剖学家研究表明,这些智能行为都是大脑皮层中由大量神经元所构成的神经......
