大规模优化问题相关论文
进化计算是一种受自然界进化机制启发的基于种群的随机优化机制,近年来在许多领域的数值和组合优化问题上被证明是一种非常有效的......
演化进化算法作为经典的启发式搜索算法,有着优异的性能表现,是解决各类实际问题的重要工具。随着演化进化算法在科学与工业领域的......
合作协同优化是目前针对大规模优化问题的最有前景的算法之一,该算法通过分而治之策略划分子问题,以进行协同进化.不同的子问题根......
优化问题普遍存在于现实世界中的众多领域,随着时代的发展,这些问题的规模也在不断扩大。大规模优化问题通常具有多峰、高维等特性......
移动渐近线方法(The Method of Moving Asymptotes,简记为MMA或者MA方法)是求解一般的非线性规划问题,特别是结构优化问题的有效算......
很多现实问题都可以抽象成是复杂的大规模优化问题。通常,优化算法的性能会随着搜索空间维度的增长而迅速下降。为了有效地求解大......
优化问题伴随着人们生活的方方面面,很多工业问题都可以转化为优化问题。随着处理维度的增长,求解问题的日趋复杂,传统的小规模优......
本文主要针对一阶随机优化方法中的SGD和拟牛顿法中的BFGS这两类重要方法开展研究,主要工作如下:通过引入基于计算图的虚拟梯度的......
针对社会学习粒子群算法存在的收敛速度慢及进化后期种群多样性缺失等问题,提出了一种基于分层学习的改进粒子群算法。首先,引入分......
在协同差异进化(CCDE)算法和整体同步并行(BSP)计算模型的基础上,提出一种并行协同差异进化算法。采用Archive协同机制取代CCDE原......
受投影BB(PBB)方法的启发,提出并分析了求解大规模带边界约束的二次规划问题的单调投影梯度方法．通过数值实例和数值分析证明,对于......
给出了求解大规模优化问题的有限内存SR-1方法,与传统的有限内存BFGS方法相比较,该方法能进一步的节省计算机的内存,更适合用于大......
针对大规模优化问题求解难、差分进化算法运算时间长等问题，利用云计算MapReduce并行编程模型，结合差分进化算法隐含并行性，提出云差......
大规模含整变量优化问题的一种分解方法吴清烈，徐南荣（东南大学经济管理学院，南京２１００１８）国内外学者对变量全为连续型的大规模优化问题研究较......
粒子群算法作为重要的群智能优化算法之一,已被应用到各种优化问题的求解中,取得了较好的效果。但是在求解大规模优化问题时仍存在......
根据基因关联模型,对大规模优化问题分组间的相关性进行了理论分析,并在此基础上提出一种相关性可控的测试函数构造方法。通过调整......
针对大规模问题的特点,对已有的大规模进化算法进行了简单的分析,主要介绍算法的初始化方法、不分组策略、静态分组策略、动态分组......
随着工程技术的发展与优化问题数学模型的逐渐完善,很多优化问题从最初的低维优化发展成为现在的高维优化问题。因此具有高维特性......
在科学工程、商业管理等领域常出现含有大量决策变量、不同约束条件、或多个优化目标的复杂问题,传统优化方法很难解决。本文将对......
差分进化算法简单高效,然而在求解大规模优化问题时,其求解性能迅速降低。针对该问题,提出一种正交反向差分进化算法。首先,该算法......
提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法(简记为IWOA)用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础,在搜索空间中利......
流程工业作为一个国家的主导行业，对国民经济的发展起着举足轻重的作用。利用企业综合自动化改造传统产业，可极大挖掘企业的内部潜力......
在使用微粒群算法对大规模优化问题求解时往往需要大量的目标函数评价次数,从而耗费大量的计算时间,而分布式计算和通用计算图形处......
设计了一种针对大规模非光滑优化问题的修正DY共轭梯度算法.新算法的搜索方向不仅自动满足充分下降条件,而且属于信赖域.新算法在......
针对社会学习粒子群算法在求解大规模优化问题时存在的收敛速度慢以及种群多样性缺失等问题,提出一种基于决策变量分组的粒子群算......
为了提升粒子群优化算法在复杂优化问题,特别是高维优化问题上的优化性能,提出了一种基于Solis&Wets局部搜索的反向学习竞争粒子群......
很多工程、科学、管理等领域的实际问题都可以归结为复杂优化问题,因此有效的求解这类问题是至关重要。复杂优化问题通常是高维、......
为提高现代机场的资源利用效率和乘客换乘体验,研究了多目标航班-登机口分配问题;在考虑航班类型约束、飞机机体类型约束和转场时......
针对多元宇宙优化(MVO)算法中虫洞存在机制、白洞选择机制等不足,该文提出一种改进多元宇宙优化算法(IMVO)。设计固定概率的虫洞存......
本文针对一类机器学习中的大规模优化问题,在凸非光滑的假设条件下,提出了一种新的邻近随机L-BFGS方法,它具有很好的扩展性和鲁棒......
近年来,卷积神经网络作为深度学习领域一个重要的工具,应用在许多计算机视觉任务上,并取得了卓越的性能。但卷积神经网络的训练还......
为了进一步提升随机漂移粒子群优化(RDPSO)算法的全局搜索能力、收敛速度以及在高维问题上的优化能力,提出一种基于频繁覆盖策略的......
