小波包去噪相关论文
小波分析法去噪是当前广泛应用的信号去噪方法，为研究小波分析去噪效果，本文首先对小波分析的基本理论进行介绍，然后介绍了小波去噪原......
为了提高基于拉曼散射光的分布式光纤测温（Roman-Based Distributed Optical Fiber Temperature Sensor，RDTS）系统的测量精度，本文采用......
滚动轴承是高速动车组中极为重要的一个零部件,它工作的环境复杂,面临着多种载荷和不同方式的磨损,是旋转机械中受损率极高的一个......
配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节，安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面还......
异步电动机是工业设备中一种不可或缺的设备,是保证其它设备正常运行的重要基础。但是由于环境的影响或者人为因素的操作不当,电动......
在工业过程中,为了减少产品的不合格率,满足日益增加的安全性需要和环境要求,对产品质量的要求越来越高。随着产品生产周期越来越......
环境感知是汽车实现自动驾驶的基础。随着自动驾驶汽车技术的不断发展,对环境感知的技术要求越来越高,多传感器融合已经是实现自动......
本文采用偏最小二乘法(Partial Least Squares Method,PLS)建立山杨(Populus davidiana)木材密度、含水率单一及联合近红外预测模......
小波分析是国际上极为活跃的研究领域,被广泛运用于信号处理.该文系统而深入地研究了小波分析方法在激光多普勒信号检测与分析处理......
为提取机械设备早期故障微弱信号特征频率,在对信号进行小波包降噪后,利用改进Hilbert-Huang变换（Hilbert-Huang transform,简称HHT......
针对数字移动通信中无线信道的多径效应和时变性问题,通过对数字移动通信信道特性的分析,运用离散信号卷积和的运算方法及性质,对......
本文采用改进的小波包去噪方法对桥梁的变形监测数据进行去噪分析。研究了改进的小波包去噪三种不同阈值函数的去噪方法,分别从最......
针对压水堆核电站堆内构件振动监测系统缺少对非平稳监测信号进行有效处理的问题,提出了一种改进的小波包去噪算法,分别对阈值函数......
为了有效识别出滚动轴承的内圈故障、外圈故障、滚动体故障三种故障类型，提出一种基于经验模态分解EMD的小波包去噪和自适应神经模......
轮胎生产过程中广泛采用纠偏系统防止半成品胶带发生跑偏。纠偏系统是一个实时或准实时的系统,其性能的好坏主要取决于图像处理模......
工程实践中的振动信号往往存在噪声干扰而导致信号特征信息无法显露,传统小波包软、硬阈值函数去噪形式固定,无法依据信号小波包分......
以苹果叶片叶绿素含量为研究对象,定量研究了光谱数据预处理方法对光谱特征提取及叶绿素含量预测模型的影响。首先,比较了苹果叶片......
文章提出了变形分析的小波包去噪方法,并和变形分析的小波去噪方法进行了对比,仿真和实例应用表明,该方法不但能很好的去除噪声,而......
为了弥补传统小波包阈值去噪算法去噪参数选择完全依据人为经验的缺陷，引入对信号噪声含量变化敏感的排列熵算法，提出一种新的基于排......
配电网是将输电网的电能输送给用户的重要环节,安全、稳定、经济运行的配电网才能满足用户的需求。短路故障无论是在动稳定性方面......
针对胎儿心电难以提取的问题，提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。首先利用回归支持向量机（Support vector regressio......
经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法是一种被广泛应用于故障诊断领域的信号处理方法,但是分解的结果容易受......
受外界条件等因素的影响,采集到的声音信号中不可避免存在着大量的突变信号,因此需要对其进行降噪处理。传统的傅里叶分析不能同时......
传统的小波包阈值函数如软、硬阈值函数等其去噪形式固定,对全部小波包系数进行相同的阈值化处理,然而噪声在小波包系数中的分布却......
小波包去噪算法的关键问题在于对信号进行去噪时,如何有效地消除噪声且尽可能地保留原始信号的小波包系数。传统阈值函数由于无可......
文章分析了弯道信号及道岔信号的时、频域特征,并以此提出了利用、来识别地铁线路中弯道与道岔的方法。研究表明:陀螺仪信号对弯道......
直接紫外-可见光谱法检测水质参数具有检测速度快、成本低、无二次污染、可实现在线和原位测量等优点,但受限于光谱检测精度和检测......
结合小波分析在数据处理方面的优势,采用小波包去噪对露天矿边坡沉降数据进行去噪处理,再结合时间序列分析理论建立小波包-时间序......
资产价格与成交量之间具有一定的相关关系。本文引入了小波包非线性阈值去噪方法以有效消除上证综指量价序列的噪声,去噪后的协整......
针对分布式光纤拉曼测温系统(ROTDR)信噪比较低的问题,在传统累加平均算法的基础上,提出利用小波包去噪以及埃尔米特插值算法对后......
针对胎儿心电难以提取问题，提出一种从母体腹壁混合信号中提取胎儿心电的方法。利用广义回归神经网络（GRNN）估计母体心电信号传导至腹......
机械故障诊断是以机器学为基础的一门综合性技术，它的本质是机器运行状态的模式识别问题，其关键就是故障信号的特征提取与分类。论文......
为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪......
为得到某电液伺服转台系统的频率特性，采用Chirp信号作为激励。为解决原始时域采样信号直接经FFT处理得到的频率特性曲线严重畸变问......
地电场是矢量场,地电场观测是对区域地表电场强度的测量,对于监测区域电场的变化、磁场变化及地震预测具有很重要的现实意义。随着......
随着生产发展的现代化与科学技术的不断进步，促使大型设备的结构复杂化，功能完善化，故障发生的可能性及严重程度也随之增加，故障检测与......
改革开放以来,由于国内外宏微观经济发生了巨大的变化,使得我国金融市场发生了深刻的变革,金融市场的波动日益加剧,金融风险明显增......
脉象中含有大量的人体生理参数信息，尤其是容积脉象中含有人体微循环系统重要的血流参数信息，因此提取容积脉象是获得微循环系统血流......
为有效检测GIS内部局部放电（PD）,采用超高频法模拟局部放电实验,采集不同缺陷模型的局部放电信号。应用小波包分析和多种阈值去噪方......
随着现代工业技术的发展，电力系统中的非线性负荷不断增加，这些负荷的非线性、冲击性和不平衡性的用电特性导致电网电压发生畸变，对供......
激光超声无损检测技术是目前的研究热点之一,它具有其自身的优势,是一种适用于检测恶劣环境下的无损评估技术,目前已经广泛应用到......
将小波包分析应用于GPS振动观测数据处理,研究小波包分析在异常值探测、信号特征提取、去噪中的应用。首先对信号分解和单支重构,......
由于采集到的脑电信号含有噪声,提出了总体经验模态分解(EEMD)的希尔伯特黄变换(HHT)结合小波包分析的脑电信号去除噪声的方法。含......
利用波形特征和频谱特征组合的方法,去除背景噪声和瞬态噪声对纤维断裂声信号判识的影响,实现对纤维断裂声信号的准确识别.首先,采......
用电量月度曲线中包含噪声，如温度、湿度等气候影响及季节特性影响，对用电量预测的建模与预测效果带来极大干扰，传统的小波包去噪预测......
