排列熵相关论文
针对三相交流电输电线路的故障信号分解存在误差，影响故障分类准确率的问题。为了提高故障信号分解的精细程度以及分类准确率，现基于......
煤炭在国民生产中起着重要作用,带式输送机又是煤炭生产中不可或缺的工具,其正常的运转状态关系着煤炭的安全生产。托辊轴承作为带......
针对采集到的脉搏波信号中存在基线漂移和高频噪声等干扰，导致后续病理研究分析困难、测量精度相对较差的问题，提出了一种改进的变分......
针对变工况运行条件下滚动轴承的故障识别率低的问题，提出了自适应白噪声完备集合经验模态分解（CEEMDAN）和排列熵结合的故障诊断方法......
为了评价脑电信号的爆发抑制水平，本文从非线性动力学的角度出发，通过计算脑电信号的排列熵，再计算排列熵的小波熵，得到一种新的参数排......
针对心音信号非平稳性、非线性的特征，为了更直观地把心音信号的特征显示出来，提高分类识别的高效性，提出了一种自适应噪声完备经验模......
[目的/意义]随着社会工业进程的不断加速，我国突发事件的概率、强度呈现上升趋势，以突发事件为始的危机对社会安全与经济发展造成了......
针对风电场季节性风速波动性和时间尺度差异引起的预测滞后性问题，提出一种基于ICEEMDAN-PE/FEIGWO-SVR的混合多步分解短期风速预测......
针对传统线性模型拟合连续运行参考站（CORS）高程时间序列使测站运动趋势单一化的问题，提出一种基于CORS高程时间序列本身的非线性趋势......
为了减少半球谐振陀螺输出噪声对导航精度的影响，提出了一种基于局部均值分解-排列熵-小波变换-奇异值分解的混合去噪方法。首先，使......
针对滚动轴承信号存在大量噪声、故障特征难以提取，而双树复小波包可减少有用信息的丢失，提出双树复小波包与排列熵结合的轴承故障诊......
针对滚动轴承的故障识别率低的问题，提出了一种改进的自适应噪声完备集合经验模态分解（ICEEMDAN）和排列熵结合的故障诊断方法。首先将......
期刊
针对滚动轴承早期故障微弱难以识别、无法有效提取故障信息特征的问题,提出一种基于SSA优化的结合了变分模态分解与熵的特征值提取......
利用毫米波传感器测量较远人体目标的呼吸信号时，容易受到环境杂波的干扰，导致信号中含有较多噪声。因此提出了一种新的GA-VMD-WT去......
针对微机电系统(MEMS)加速度计输出信号存在误差,导致高压输电杆塔倾斜监测系统的输出倾角数据精确度不高的问题,提出了一种基于自......
分布式光纤振动传感系统的主要应用形式为相位敏感光时域反射（Phase-Sensitive Optical Time-Domain Reflectometer,Φ-OTDR）,其感知......
计算机和通信系统与物理世界的快速融合,促进了工业信息物理系统（Cyber Physical Systems,CPSs）的出现。由于集成了控制、通信、传感......
空间负荷预测（Spatial Load Forecasting,SLF）是电网规划的重要组成部分。准确可靠的负荷预测结果对于大型电网的规划设计至关重要。......
脑电信号(EEG)是一种在医学领域应用非常广泛的生物电信号.单一的特征提取方法不能够多方面表示脑电信号特征,从而会给不同意识任......
针对EEMD阈值降噪处理方法时效性差且噪声难以准确估计问题,提出了基于CEEMD-排列熵的循环策略信号提取方法.原始信号经CEEMD处理,......
航空发动机和燃气轮机中的叶片是参与能量转换的关键零件,其具有复杂的曲面特征,并且厚度不均匀导致刚性不一致,导致加工质量难以......
脑老化是一个复杂的、不可避免的生物学过程,对大脑成熟和衰老生长曲线的研究可以探索人脑老化机制,有助于对老年性认知疾病的早期......
学位
针对光纤陀螺温度漂移过程中,长时间序列的复杂程度分析问题,提出了一种新的排列熵计算模型.排列熵算法能够有效放大时间序列的微......
为了提高风力发电预测的准确性,依据某近海地区风电场出力数据,提出基于深度时间卷积网络的风电功率组合预测模型;利用自适应集成......
随着碳交易系统的发展,准确预测电力能源消耗对于能源管理是至关重要的.为实现在缺失天气等多种关键信息下的电力负荷预测,首先采......
针对从汽轮机轴承的非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难而导致诊断识别率低的问题,提出一种基于MIGA-VMD和排列熵、t-SNE的......
异常变化是自然界和人类社会中一种常见的由环境或机体自身状态改变而引起个体脱离原存在状态的一种现象。异常变化出现的原因在很......
学位
针对高压隔膜泵单向阀故障振动信号的非平稳特性,提出基于局部均值分解法(LMD)和灰色关联度理论相结合的故障诊断方法.首先,利用LM......
针对煤矿机械齿轮故障振动信号噪声干扰严重致使特征无法有效提取的问题,提出一种改进小波阈值与排列熵相结合的煤矿机械齿轮故障......
为实现无绝缘轨道电路(JTC)补偿电容在不同运行状态下的检测分析,针对其轨道电路读取器(TCR)的感应电压幅值包络曲线呈现非周期性......
针对当前蒸汽动力系统缺乏有效稳定性评估方法的问题,提出一种适用于单个运行参数的稳定性评估方法.该方法是一种复合评估方法,首......
期刊
针对轴承振动信号的非线性、非平稳特征和难以获取大量故障样本的实际情况,提出了本征时间尺度分解(intrinsic time-scale decompo......
本文介绍了Lopez-Ruiz复杂性和排列熵的计算原理,在此基础上,将排列熵引入Lopez-Ruiz复杂性模型,建立了一种基于水文时间序列相空......
针对探地雷达(GPR)探测地下空洞时受到各类噪声干扰的影响,造成难以提取地下空洞目标的问题.为得到较好的去噪效果,便于探地雷达图......
会议
利用外腔反馈的半导体激光器产生的混沌激光作为熵源,理论模拟和实验研究了不同强度和带宽的量子噪声注入对混沌激光熵含量的增强......
对混沌激光在放大过程中的随机特性进行了实验研究。基于光纤中的非线性克尔效应，通常采用环形腔结构来产生混沌激光。通过控制泵浦......
基于排列熵模型,构建一种产品质量熵控制因子,将其应用于自动化测试设备的产品质量管理中。通过神经网络算法反推系统排列熵,实现......
针对现场采集的信号因混有噪声而使故障特征提取困难的问题,基于奇异值分解(SVD)、改进的集合经验模态分解(MEEMD)、差分进化算法(......
断路器机械部件传动、撞击产生的振动信号具有混沌特性,运用常规的信号处理方法很难分析其特性。首先采用互信息法和Cao算法将振动......
脑-机接口已成为一种独立于正常周围神经和肌肉的从大脑到输出设备的新型通信方式。而脑电信号处理是其中的关键技术之一。利用小......
针对现有的基于快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)和Levenberg-Marquardt(LM)拟合等算法在心率估计中存在稳定性差、精......
针对滚动轴承振动监测信号的非平稳、非线性、非高斯等复杂特点,提出一种基于排列熵和集成支持向量机的退化状态评估方法。通过自......
旋转机械长期在重载、高温、高速等恶劣复杂条件下工作,故障事故频发,因此旋转机械故障诊断在机械工程中有着重要的应用。笔者结合......
基于排列熵(PE)分析,提出了一种基于半导体激光器(SL)在双光反馈作用下获取高复杂度混沌激光的方案。仿真结果表明,当两个光反馈的......
排列熵能够有效监测振动信号中的动力学突变,衡量振动信号的复杂度,因此在旋转机械状态监测中获得成功的应用.本文将排列熵应用于......
随着以数字技术为代表的信息时代的来临,人机交互的场合越来越多。摒弃键盘和鼠标,实现人和机器的自然通信,一直是人类长期以来追......
