RBF神经网络模型相关论文
使用正交设计、RBF神经网络模型、皮尔逊相关性分析和优劣解距离分析等4种统计学方法对皮革复鞣填充进行设计、拟合、分析与优化，并......
针对某型火箭炮底架超重的问题，通过拓扑优化和多目标尺寸优化实现了底架的结构优化。基于多工况拓扑优化，寻找出在设计空间中最佳的......
土壤水分是全球水循环的重要组成成分,对研究土壤水分的空间分布、农作物长势和产量、气候变化、水资源时空分布等有着重要意义。......
本文在炭材料粘结剂添加剂改性实验数据的基础上，将神经网络方法用于研究添加剂配方和热处理温度对粘结强度的影响关系，建立了添加剂......
构建一个基于主元分析的气体膜分离过程的RBF神经网络软测量模型，研究氢回收过程中一些难以测量的重要性能参数。在炼厂气氢回收研......
主要针对中小微企业的信贷策略问题进行了相关研究,通过建立风险评估模型和RBF神经网络模型制定银行对中小微企业的信贷策略。首先......
目的针对市场上产品外观设计缺少考虑用户感性需求的问题,采用在线评论与感性工学理论相结合的方法对产品外观进行情感设计研究,满......
烧结过程是钢铁冶炼的重要工序之一,烧结矿是高炉炼铁的主要原料,烧结矿的质量直接影响高炉炉况和钢铁产品质量。烧结过程是一个工......
针对传统控制方法在对电厂锅炉燃烧控制时,存在耗煤量高,影响电厂锅炉燃烧效率问题,开展基于RBF神经网络模型的电厂锅炉燃烧过程低......
废水可生化性是废水生化系统中工艺优化的重要参数,而B/C法在测定过程中往往会将废水稀释较大倍数,在实际工程应用中常常会出现偏......
随着GNSS在不同领域的发展中,用户对于该系统的精度性有着更高的要求,如何快速定位以及提高精度是当前GNSS研究的重点和发展趋势。......
本文针对电站风机性能监测系统研究较少的现状，在实验的基础上分析了现场加装进气箱和由于安装造成的导流器叶片开度不一致对风机性......
短期负荷预测是电力负荷预测中的一种,它对电力系统的经济、稳定运行有着重要的作用,同时也是负荷管理和电网调度的重要依据。由于......
该文在明确经济预测相关概念的基础上,首先分析了最常用的预测模型——线性回归模型,通过对一元和多元线性回归模型及检验评价方法......
城市道路交通中交通检测器获得的数据往往不完整,存在丢失现象,需要对其进行修补,以保证交通流预测模型的实际应用精度。以离散和......
随随结核病预防体系的不断发展和完善，各种关于结核病各个方面的预测模型也不短兴起。预测对结核病的防治的重要性开始显现。针对在......
本文基于煤炭供需数据资料,建立层次分析模型分析近期影响煤炭的重要因素,并根据秦皇岛近五年动力煤价格的波动,建立了RBF预测模型......
本文以上海黄金市场的现货交易为研究对象，鉴于传统的线性分析方法的局限性，构建了RBF神经网络非线性模型，对上海黄金市场的Au99．99开......
为实现隧道内＂灯光随车移动＂控制技术,在隧道合适位置布设测速线圈,采用RBF神经网络模型预测相邻线圈间的车速。根据隧道特点建立隧......
土壤有机质空间分布预测方法研究对指导省域尺度下土壤有机质空间插值模型选取和精度优化具有重要意义。以江西省为例,利用BP神经......
科学地预测海岛目的地旅游生态安全发展趋势,对促进海岛旅游经济和生态环境协调发展具有重要的理论意义和实践价值。基于可持续发......
在社会经济的各个领域,大量的决策问题离不开对变量未来值的预测或对不易观测变量的预测.而在进行预测的过程中,最重要的是预测模......
首先阐述了公路客运量预测的重要性,分析回顾了基于ARMA的时间序列方法和RBF神经网络方法。针对上述方法的不足之处,为进一步提高......
对RBF神经网络模型进行仿真，验证了活性污泥系统的有关规律，表明了模型的有效性．在此基础上，将模型应用于污水处理厂的运行管理和工程......
坝土料力学指标是土石坝安全稳定分析的重要依据,其传统获取方法为实验法。在分析土料物理-力学指标相关性的基础上,尝试采用RBF神......
电力负荷是一个国家经济发展的命脉,精准的电力负荷预测是电网部门进行电力调度、制定电力发展计划的基础。比如,2020年,中国在抗......
粮食收购政策作为政府弥补市场失灵、调控经济的重要手段,与国家经济的运行息息相关,对经济发展以及社会稳定有着重要的影响。本文......
随着经济预测、电力预测等各种预测的兴起，预测对各种领域的重要性开始显现。针对在建立预测模型时不能准确判别使用合适的神经网络......
人工神经网络具有良好的非线性映射逼近性能,在各类预测研究中得到了广泛应用。径向基函数神经网络(Radial Basis Function,RBF)因......
采用基于径向基神经网络(RBFNN)模型的非线性模型预测控制方法,被控对象选择火花塞点火(SI)发动机的空燃比(AFR)高度非线性复杂系......
完整的传感器数据是交通管理和控制的基础,但由于传感器自身或传输线路故障等原因,常常导致数据缺失,亟需对传感器缺失数据进行修......
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随着计算机技术的发展,通过系统建模在锅炉温度测量系统中的应用已十分广泛。人工神经网络具有良好的并行性、鲁棒性、非线性逼近......
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介绍了逐步回归、岭回归、偏最小二乘回归、RBF神经网络、主成分RBF组合模型的基本思路与特点。以陈村大坝变形计算为例,分别建立......
本文介绍了RBF神经网络模型。并运用RBF神经网络的理论和方法。建立了配合比对冻融循环后混凝土强度损失的神经网络模型，该RBF模型......
自20世纪80年代以来,外包已成为商业领域中的一大趋势。企业越来越重视集中自己的主要资源与业务,而把其他资源与业务外包。中国的......
为了研究输电线的可听噪声,本文建立了灰色理论、径向基函数(RBF)神经网络、灰色RBF神经网络和小波神经网络四种预测模型,并分析了......
十九大报告中强调要持续进行空气污染防治攻坚行动,要打赢蓝天保卫战,并且努力使人民群众对美丽生态环境抱有更多获得感和幸福感。......
以成都市为研究区域,利用城镇建设用地和社会经济统计数据,从因素和时间二维角度出发,分别选用RBF神经网络模型和GM(1,1)模型,在模......
水环境承载力是考查水环境的重要指标,同时水环境的优劣也是考核未来人类社会是否可持续发展的关键指标。人类在文明的进程中更需......
针对当今世界范围内矿产资源大量开采与现有资源保有量不足这一现状,从如何减少矿石开采损失与高效开采这一角度入手,深入地研究了......
城市科技竞争力的研究，可以使城市客观的分析自身存在问题和竞争优势，明确发展方向、制定具有针对性的科技发展战略，从而提高国家和地......
我国保险业起步较晚，监管制度仍然不完善，同时保险公司内部没有健全的内控制度和风险预警体系，这些导致风险和偿付能力不足等问题出现......
近年来,全球气候正在经历一次以变暖为主要特征的显著变化,气候变化不仅改变水资源的结构和功能,同时通过改变降水量及其特性、风......
