强混合序列相关论文
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
概率论是从数景上研究随机现象的规律性的学科.它在自然科学、技术科学、经济科学、社会科学和管理科学中有着广泛的应用.因此从二......
在过去的几十年里,几乎处处中心极限定理是概率论研究的一个热门话题,也得到了很大的发展,它之所以引起广大学者的关注,一个主要的......
概率极限理论不仅是概率论的主要分支之一,而且也是概率论其它分支以及数理统计的重要理论基础．其研究成果已被广泛应用于自然学科......
本文研究强混合序列加权和的中心极限定理,同时也给出强混合序列线性过程部分和的中心极限定理.作为应用,利用所得结果,证明固定设......
考虑相依样本下变系数模型系数函数导数的估计问题。对变系数模型系数函数应用局部线性回归，利用加权最小二乘方法，给出系数函数导数......
给出强混合序列的强大数律,仅需假定一阶距存在,且不必要求序列为平稳的。...
设{X,Xn,n≥1}为同分布的强混合正随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{lnαk}(0≤......
设{Xn,n≥1}是同分布正的强混合随机变量序列.利用强混合序列的中心极限定理以及大数定律,在适当的条件下证明了（∏k=1^nSk/n!μ^n）^......
设{εt，t∈Z}为定义在同一概率空间（Ω，f,p）上的严平稳随机变量序列，满足Eε0=0，E｜ε0｜^p〈∞，对某个p〉2，且满足强混合条件．{aj，j∈Z}为一实数......
利用由强混合序列生成的线性过程的弱收敛定理和不变原理以及矩不等式，得到了拟权函数和边界函数部分和以及部分和最大值的精确渐近......
针对满足强混合条件的弱相关抽样，且α系数满足多项式衰减αi≤ai^-1的情形，利用样本算子与积分算子的技巧，证明最小二乘系数正则化算......
设回归模型Y（ni）=g（t（ni））＋ε（ni）,i=1,…,n,其中{t（ni）}为固定设计点列,g（·）是定义在[0,1]上的未知函数,{ε（ni）}为随机误差.该文主要讨论了......
本文研究强混合序列加权和的中心极限定理，同时也给出强混合序列线性过程部分和的中心极限定理．作为应用，利用所得结果，证明固定设计回......
讨论了强混合序列随机足标和的完全收敛性，其结果类似于iid列的相应结果。...
非参数密度估计是一种重要的估计方法.因为现实中多数总体的分布类型是未知的,所以非参数密度估计方法常常被使用,在经济,人文,医......
重对数律是概率极限理论中一类极为深刻的结果,是强大数率的精确化.因此对重对数律的研究引起了国内外学者的兴趣,并得到许多独立......
