中心极限定理相关论文
大数据时代背景下，多学科交叉融合是教育创新发展的必然趋势。Python在数据处理领域具有独特优势，因此将其引入“概率论与数理统计”......
随着科学社会的发展,为了克服金融统计学、数理经济学、风险度量和金融中超套期保值等方面的不确定性因素的影响,对非线性概率/期......
依据随机性的基本特征，结合案例分析创设数学情景，用数学建模思维感悟数学模型建立的过程.突显依概率收敛、大量随机现象平均结果的......
图在三维空间上表现为由线连接的点.三维空间中的点是图的顶点,连接它们的线是图的边.图G=（V（G）,E（G））由非空顶点集合V（G）和不与V（G）相交的边......
概率论与数理统计是一门重要的应用学科,在经济管理,质量管理,军事战争都有重要的应用。其中的全概率公式,Bayes公式,大数定律,中......
概率极限理论是概率论的主要分支之一,也是概率论的其他分支和数理统计的重要基础。前苏联著名的概率统计学家Kolmogorov曾说过:概......
当整数k≥2时,k重除数函数d k（n）表示n=n1n2…nk的解的个数,其中n1,n2,…,nk为正整数.本文中我们利用Selberg-Delange方法和Berry-Es......
保险作为一种以经济保障为基础的金融制度安排,以合同的形式实现投保人转移风险和理财计划的目标.保险公司为提高保险理赔效率,需......
当前量子计算和量子计算机技术研究虽已取得长足进展,但具有应用价值的量子计算设备的诞生仍面临诸多问题。量子芯片是未来量子计......
本文主要研究中心极限定理在确定性动力系统下的收敛速度.我们首先证明了vn=∑?J=0n-1v°Tj满足中心极限定理,其中是均值为0的H（?）ld......
Stein方法是正态逼近的常用方法.本文介绍非线性期望下Stein方法的基本框架,以及如何利用Stein方法给出非线性期望下中心极限定理......
科技发展催化着大数据技术的演变,人们在实际应用过程中经常遇到各种类型的高维数的数据,这些大量的高维数的数据并不仅仅限于多媒......
准确、全面评价CO2排放量是促进节能降碳的基础.为评价汽车在行驶阶段的CO2排放量,根据对CO2排放量测试结果正态分布规律的分析,提......
正态分布一般又称其为高斯分布,是最重要的分布情况,在日常生活中用处非常的广泛,本文主要介绍正态分布的实际应用,以及它用来对其......
本文主要研究内容为：1．二维平面上一类台球动力系统的周期轨道分布；2．黎曼流形上具有非一致双曲性质的微分同胚的迭代所得到的动力系统......
近年来,随着计算机的发展,在统计学中,特别是在现代生物统计与金融统计学中,出现越来越多的高维数据分析处理问题.经典的多元分析......
随着计算机技术的迅速发展和广泛应用,大量的数据可以被储存,这些数据的维数往往是非常大的。在现代的许多科技领域中都有这样的大......
随机环境中的随机游动是近些年发展起来的随机过程的一个活跃的分枝,其具有深刻的现实背景和潜在的应用价值,自然科学中大量问题都......
设环境q={q（n）}0∞是取值于[0,1]上一列独立同分布的随机变量列,且Eq（0）=p;{Sn}0∞是随机环境q中取整数值随机游动,S0=0,且满足:对任意......
随机环境中的随机过程是概率论的一个比较活跃的分枝，随机环境中随机游动是它的一个特例。本文作者在总结已知的研究成果的基础上，进......
本文根据中心极限定理,对水电机组轴瓦温度监测数据进行多次随机采样,运用MATLAB提供的Jbtest函数进行正态分布检验,发现当样本容......
大数定律和中心极限定理是概率论学习的难点，是许多数理统计方法的理论基础。本文运用开放的R软件，研究了对这两类定理的计算机模拟......
针对目前断路器状态评估中存在的模糊性较高、精确性差的缺陷,构造一种运用中心极限定理优化的可拓灰云聚类断路器状态评估方法。......
给出近几年来在分枝马氏过程与超过程的极限理论方面得到的部分结果.主要包括分枝机制满足二阶矩条件的分枝Hunt过程的中心极限定......
考虑独立同分布的随机环境中带移民的上临界分枝过程(Z_n).应用(Z_n)与随机环境中不带移民分枝过程的联系,以及与相应随机游动的联......
随着信息技术在电力系统中的广泛应用,电网正发展为一类信息系统与物理系统高度融合的电力信息物理系统(cyber-physical system,CP......
中心极限定理诠释了随机现象的本质规律,在概率论中具有重要的理论意义和实践价值.基于拉普拉斯、泊松、切比雪夫等的研究,圣彼得......
与在 sublinear 期望下面的随机的变量由 Peng 介绍了的相等散布的独立人士(IID ) 的观点，我们在 sublinear 期望下面为 IID 序列调......
We study the local linear estimator for the drift coefcient of stochastic diferential equations driven byα-stable L′ev......
...
高分子链的构象统计算法对于高斯链概念的理解至关重要,同时也是高分子统计理论的基础。目前常用教材的推导过程各不相同,通常采用......
基于笔者在旅游行业管理中积累的经验,以及多年理论研究和模拟试验,我们在旅游行业中游客预定业务方面提出了一种管理方法。本文通......
本文计算了红宝石中Ａｌ核自旋跳变引起的Ｒ１［４Ａ２（Ｓ＝－３／２）→２Ｅ（Ｓ＝－１／２）］回波衰减．用随机电报过程描述每个Ａｌ核自旋（ｉ）跳变引起Ｃｒ共振频率的起伏Δｉ，这个过程对光子回波衰减的......
地球化学勘探资料推断解释的目的,就是确定可供进一步研究的各种规模的靶区.在有关解释方法的许多问题中,有两个看来是特别难以解......
本文依据现代泥炭沼泽资料,探讨富煤地段的形成机理。作者根据地壳沉降速度与泥炭沉积速度的相对大小导出泥炭沼泽演变的地质模型......
基于n型金属氧化物半导体场效应晶体管(nMOSFET)噪声的数涨落模型,采用高阶统计量双相干系数平方和研究了nMOSFET噪声的非高斯性.......
为了能高精度地实现表面计量中的高斯滤波,基于中心极限定理,提出了一个高斯滤波器的二阶巴特沃思滤波器逼近数学模型.用双线性变......
中心极限定理保证了在聚合度足够大的情况下，高斯链模型可以完美描述柔性链在介观尺度上的行为有很好的描述，而对有限长链高分子......
中心极限定理指出在满足独立同分布且方差有限条件下,当样本量充分大时,样本均值可视为服从正态分布,但定理并未给出样本量充分大......
概率统计中的很多经典问题对于概率统计的学习具有很好的引导作用,理解这些经典问题对进一步学习概率统计是非常重要的。给出了Mat......
本文在Graham(2017)的研究基础上,进一步研究带协变量的无向网络图模型,Graham等已完成了度序列参数β的极大似然估计的相合性,以......
随机环境中的分枝过程(BPRE)是国内外概率论界研究的热点之一,其在生物学、物理学、工程学、经济学等领域中都有广泛的应用.通常,......
量子Bernoulli噪声是定义在平方可积Bernoulli泛函空间上的湮灭、增生算子族,满足等时典则反交换关系.本文主要讨论量子Bernoulli......
近年来,随机环境中分枝过程已成为了学者们热门研究的问题.随着G-W过程的发展,两性分枝过程的研究逐渐的成为了研究的热点.借鉴随......
